常　成

(贵州大学 电气工程学院，贵阳　550025)

基于PDMiner大数据挖掘平台的电力系统安全评估及故障诊断系统

常成

(贵州大学 电气工程学院，贵阳550025)

摘要：电力系统中的数据复杂多样，电力大数据的挖掘处理是电力公司面临的难题之一。阐述了电力大数据发展现状，将电力云概念引入到电力系统大数据分析之中，提出了基于云计算理论的大数据挖掘平台PDMiner，介绍了其整体架构和原理，针对电力大数据的平台架构和关键技术，开发了一套基于PDMiner平台的电力系统安全评估与故障诊断系统，该系统配置在SCADA/EMS的数据管理子系统上，提高了数据处理的效率，并且能准确提取到故障类型、风险区域等数据背后的准确信息。

关键词：电力系统大数据；数据挖掘；PDMiner平台；安全评估；故障诊断

随着科技的不断进步，在移动互联网和智能系统的发展推动下，数据呈现出规模性、多样性、高速性、价值性的特点[1]，因此，提出了大数据的概念。大数据指的是其大小超出了典型数据软件抓取、储存、管理和分析范围的数据集合[2]，已经从TB级跃升到PB级。

电力系统主要由发电、输电、变电、用电4部分组成，作为一套复杂的信息化系统，具有能量传输庞大、实时运行连续、故障瞬间扩大等特点，同样面临着大数据的现状，尤其是在新能源的引入和智能电网建设的环境下，电力大数据的概念也应运而生。电力大数据广泛应用在风电场选址定容、风光互补、电力系统安全监测、经济运行、故障诊断等环节[3]，对电力大数据的有效分析不仅可以优化电能的生产、消耗和分配，保证其经济性，还可以为电网规划和改造提供有效的决策支撑。……