王祥建　崔杰

摘要：在输入未知条件下，为了识别非线性参数系统，并消除噪声异常点的影响，引入修正Levenberg-Mar-quardt法和矩形窗法，建立SVD-mLM法，改进了复合反演算法。为了验证改进算法，设计一个五层单跨钢框架模型进行振动台试验，测试获得含有真实噪声的动力响应，采用改进的复合反演算法，研究了结构物理参数时域识别和输入反演问题。振动台试验研究表明结构物理参数识别和输入反演结果是可信的，验证了SVD-mLM法、矩形窗法和改进的复合反演算法在识别结构物理参数和反演输入时的可行性和有效性。

关键词：振动台试验；结构物理参数识别；地震动反演；复合反演算法；非线性参数系统

中图分类号：TU352 文献标识码：A 文章编号：1000-0666（2016）01-0114-06

0 引言

复杂系统的动力特性往往需要通过系统识别确定出来，以便满足某些需求。结构动力学中的系统识别方法，通常是用来求解逆问题，利用已测量的数据识别结构的动力特性。随着计算技术、试验技术和有效数学工具的高速发展，系统识别已成为土木工程领域内的重要研究方向，这是因为系统识别技术能够调查并减小土木结构与其设计模型的差异，对于数值分析中建立完善有限元模型和振动台试验中优化设计试验模型，都有着至关重要的现实意义。在结构健康检测中的损伤识别方面，系统识别也扮演着同样重要的角色，可以通过系统识别方法获得动荷载（如地震、爆炸等）作用后结构的动力特性，了解结构系统的当前状况，并开展相应的处理措施。……