对话主持： 《软件和集成电路》杂志社总编辑 郭嘉凯

对话嘉宾： 中证技术股份有限公司副董事长 王舜林

伊美尔控股集团总裁助理 张岩

在非流程化的环境下，企业提供的IT解决方案如何进行调整？如果哪个企业或者IT方案商能够很好地解决问题，未来在市场上的空间一定是非常巨大的。

随着云计算、大数据等新兴技术的不断涌现，IT方案商将如何自处？企业CIO又将如何抉择？

Q：类似云计算、大数据这样的新兴技术不断涌现，IT方案商如何才能发挥更大价值？

张岩：在做大数据的时候，我们也知道数据其实是为业务服务，我们做的很多数据策略，其目的是帮助企业来发现业务增长点。

王舜林：我可能更多的是在金融行业信息技术服务方面做一些工作，从金融行业来说，可能大家都很关注云计算和大数据这一块的事情，但金融行业可能相对来说走得更稳健一些。

金融行业的数据太有价值了，IT服务商都想得到这些数据，但是这些数据不属于服务商，而属于金融行业本身。金融行业的数据太敏感，关系到广大老百姓的财产。处理金融行业数据的时候，需要相当谨慎。从某种意义上讲，数据就是金钱和生命，我们如何保障它的安全，这需要整个社会的关注和法律的保护。

从社会环境来讲，大数据应用有一个很大制约，那就是数据没能得到很好地分享和共享，这并不是说谁都不愿意拿出来与别人分享，是因为不敢。大数据的价值在于，从不同地方获取多种不同类型的数据，从中找到相互关联，发掘其价值。

Q：零售业大数据目前是一种怎样的应用状况呢？

张岩：我们可以看到，大数据并不仅存在于企业应用中，更是全行业的焦点。如果从这个角度来看，我们会发现，在各个行业的大数据的应用和创造的价值基本上是不匹配的，这其中的原因包含法律的限制问题。

我们看到银行的数据量应该是最大的，金融数据是最有价值的，而且数据的整个结构化也是最为清晰的。但是反而它的运用率会偏低，更多还是围绕提升工作效率。

商业大数据的应用在整个大数据行业当中运用得最为成熟，创造的价值也是最大的。比如说基于手机客流的数据运用，之前没有这些大数据算法时，我们不能把人的位置信息和销售信息等进行关联。

在商业中，没有大数据根本不可能进行整个消费行为的分析，也没办法进行标签化和为消费者画像。整个商业领域大数据能产生的价值，从目前看，应该是很大的。但反过来说，数据产生很大价值，一定要进行互联互通，将孤岛效应加以解决。比如，消费数据如果能够跟健康数据进行关联，我们就能知道他的健康问题是由于哪些不正确行为所产生的。现在看到各个行业之间的不匹配，导致我们商业空间又被进一步压缩了。

Q：目前国内大数据落地情况如何？

王舜林：目前真正产生价值的基本上局限于营销领域，利用网络爬虫技术，通过互联网获得用户的行为数据，然后根据用户的上网行为进行精准营销，在这个领域大家都做得很快，推广得很普遍，甚至有些过头。

但是，大数据更有价值的应用，我觉得还远远没到时候。

我个人认为受三方面的制约：第一，我们需要一大批专业的数据工作者，包括大家常说的数据科学家、数据工程师、数据分析师等等。第二，数据模型和算法，这样数据才能产生价值。我觉得在这方面研究较缺乏，在技术方面投入很大，但是在模型和算法上的研究不够。第三，数据共享和数据分享的问题。说实话有些数据，是应该可以拿出来分享的。举个简单例子，我自己开的车，我在车上的使用状况，其实我是不知道的，我把车开到4S店去的时候，4S店知道我车里的使用情况，最后给我列一个清单，做保养花多少钱，换多少零部件，把车弄好后交给用户，大家肯定乐意。从行业数据的分享上打开壁垒，大数据的价值才能够体现出来。

张岩：作为企业的数据人员要有大数据的思维和概念，比如关联关系的概念，如果有了思维概念和分析方法，即使你对现在企业的小数据进行分析，也能对企业产生价值。

王舜林：大数据发展到今天，其实不需要追究是大数据还是小数据。过去，我们对数据进行分析受到很多技术条件的限制，包括数据孤岛的原因，没能产生很好的价值。当我们的技术达到一定水平，哪怕数据类型不一样，大数据也好，小数据也罢，放在一起能给你产生价值，这才是最重要的。

（据现场对话内容整理，未经本人审核）