贺乐赋

数据，是连接三大技术趋势的纽带，也是驱动数字化转型的“新动力”。对任何一家现代企业而言，数据都是至关重要的宝贵资产，充分利用云平台上的先进服务和工具，企业将有能力激活数据中蕴藏的智能。

以数字化转型为代表的第四次工业革命已经到来，世界各地不同行业、不同规模、不同业务模式的企业，都将共同面对技术更迭所带来的冲击与影响。

推动这次数字化转型的原动力，来自于三种相互依存、相互促进的技术趋势：颠覆传统IT模式，为企业带来更经济、更灵活并可无限扩展的数字化平台的云计算；在物联网、社交媒体、移动计算的快速增长中爆发的大数据；以及借由机器学习、高级分析、神经网络，帮助我们发掘业务洞察、实现自然人机交互的智能。

微软智能云：以完善云平台满足企业数字化转型的多样化需求

据Gartner预测，2016年全球公有云市场规模将达到2040亿美元，相比2015年增长16.5%。以Microsoft Azure为核心，微软正在全力打造遍布全球的云计算平台。

目前，微软云Azure已经覆盖32个区域，其中24个区域实现了正式商用—这个数字比其他任何主要云服务商都要多。在全球“财富500强”企业中，有85%的企业选择了微软云服务。

作为首个落地中国的国际公有云，由世纪互联运营的Microsoft Azure自2014年3月正式商用以来，取得了快速稳健地增长，在华客户数量已超过65000家。

构建智能云平台，是微软面向未来的核心。我们为全球不同地区、不同行业、不同业务需求的用户，提供了最完善的云计算平台和解决方案。事实上，微软是目前唯一能同时提供公有云、私有云以及将二者无缝衔接的混合云解决方案的云服务商。

在私有云领域，Windows Server、SQL Server是业界应用最广泛的操作系统和数据库管理系统，不久前我们刚刚发布了全新的SQL Server 2016，很快还将推出Windows Server 2016。

在公有云领域，Azure是全球充分利用云平台上的先进服务和工具，企业将有能力激活数据中蕴藏的智能，开展最快的公有云服务，以Azure、Office 365、Dynamics为基础，微软提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全面的公有云解决方案，并在操作系统、编程语言、数据库等层面全面拥抱开源，确保了企业和开发者在微软云上实现灵活迁移、快速部署的开放性。

正在公测中的Azure Stack，将把微软混合云战略带到一个新阶段。Azure Stack在企业本地的数据中心上，提供了与微软云Azure一致的架构和管理方式，这意味着企业可以将Azure上的应用和服务部署到本地的私有云。而企业开发的应用也可以扩展到公有云部署，将本地数据中心转化为云化的IaaS和PaaS服务，企业IT帮助企业实现更高效的管理和快速交付。在业务需求激增时，企业还可以将应用和负载快速扩展到Azure公有云上，实现弹性扩展。

生于云端的新一代数据平台 加速企业发掘数据价值

对企业而言，数据中潜藏着巨大的价值。IDC的另一项研究显示，如果能对数据进行妥善的管理和分析—整合多样化的数据源，善用创新的分析方法，为企业成员提供及时的数据洞察，并加速决策过程，那么数据将为全球企业带来相当于1.6万亿美元的商业价值。

数据无处不在，但要从中萃取出能指导决策、进而创造价值的智慧洞察，还需要有正确的工具。在Gartner的魔力象限报告中，微软SQL Server在业务数据库管理系统、数据仓库及分析型数据管理解决方案、商业智能及分析平台、高级分析平台等多方面，均被列为业界“领导者”。

在中国，康师傅、361°、玫琳凯等消费品牌，正在利用SQL Server提供的业务洞察，对生产和销售情况做出及时调整；北京大学口腔医院在SQL Server上建起了安全可靠的门诊数据库系统；而中石化集团以SQL Server为基础打造的合同管理体系，不但将合同审批时间减少了一半，而且每年能节省1800万元的办公开支。

全新一代的SQL Server 2016已经发布，我们希望将其打造成真正“一应俱全”的企业级数据智能解决方案平台，助力企业用户迎战数字化转型的挑战。因此，SQL Server 2016从设计之初便全面融合了云计算、大数据与智能三大趋势，提供了更强大的性能、更完善的安全性、更灵活的云端扩展能力，并能让数据智能真正地触手可及。

同样，为了满足企业用户多样化的需求，SQL Server还将首次登陆Linux系统，让SQL Server真正成为一个能在WindowsServer与Linux系统之间、在用户的本地数据中心和云环境之间无缝衔接的数据平台。微软现已推出了面向Linux的SQL Server的核心数据库功能的有限预览，并计划于明年年中，实现正式商用。

发掘数据智能 创新人机智能

以微软云计算和大数据平台为基础，我们打造出了一个全面整合的智能解决方案，即今年Build大会上亮相的“Cortana智能套件”。Cortana智能套件是一个端到端的数据智能平台，集合了微软云Azure上一系列的先进数据智能服务，涵盖了业界前沿的物联网、大数据、机器学习、感知、分析与智能机器人技术。

Cortana智能套件能对来自不同源头、不同格式的数据兼收并蓄，既包括SQL关系型数据库，也可以是Hadoop非关系数据库或者是由Azure IoT Hub采集而来的物联网数据。在Azure数据湖或数据仓库中，数据可以实现灵活可扩展的云端存储；同时，利用高级分析、机器学习、HDInsight、流分析对数据进行建模分析；从中获得的实时业务洞察和分析预测的结果，可以通过互动仪表板或者Power BI可视图形的形式展现出来。

Cortana智能套件中的全部分析服务都可以与不同界面整合，比如嵌入到移动应用或者网页中。但我们的首选仍是Cortana“微软小娜”智能个人助理，“她”能全程通过语音与用户进行最自然的互动。例如，我们可以直接用语音向微软小娜提出问题：今天哪款商品卖得最好？小娜不但会用语音告诉你产品的销量，还会告诉你它畅销的原因，并建议你尽快补货。

“微软认知服务”是Cortana智能套件新增的功能组件，同时也是一项面向开发者提供的Azure云服务。微软认知服务的前身即“牛津计划”，在其基础上诞生的How-old.net、TwinsOrNot.net都曾在社交媒体上风靡一时。

本质上，微软认知服务是一系列用以实现自然人机交互的智能API接口的组合，广泛覆盖了视觉、语音、语言、知识、搜索等五个维度的认知能力。利用诸如人脸识别、情绪识别、声纹识别、语言分析、知识搜索等一系列智能API，企业和开发者能以最低的成本开发出智能化的现代应用，为其赋予看、听、说的能力，并以自然的沟通方式去理解和诠释人们的需求。目前，微软认知服务已经提供了22个API接口的体验和试用。

一个月前，微软首席执行官萨提亚·纳德拉面向全球各行业的企业领袖，提出了数字化转型的四大支柱：密切客户沟通、予力赋能员工、优化业务运营、转型产品服务。

如果企业能同时驾驭云计算、大数据与智能的三驾马车，就能充分利用云计算平台的成本优势和灵活性，快速发掘大数据中潜藏的业务智能，在这四个与企业发展密切相关的业务领域中取得立竿见影的成效。