马松

在过去一年里，整个零售业的增长速度有些放缓。但在同行业里，京东商城交易的增长速度还是非常快，去年交易额达到4600亿元，员工也达到了10万人，活跃用户达到1.5亿。

从去年一直到今年，我们发现零售业有很多改变的现象，线下的零售已经逐步都走到了线上，线上的零售电商在做O2O的同时也拼命往线下挤，所以电商逐步会变成过去时。我相信“互联网+”也会消失，因为最终会回归本质；零售也是一样，这个行业也会回归它的本质。我们发现去年O2O洗牌，大量的O2O公司消失，这些现象都是这个过程中的一个环节。

成功的秘诀：巧用大数据

京东是如何在电商这个领域中，利用大数据、利用技术，来成就京东商城零售的高速增长的呢？

先看一下京东到底是一个什么企业，到底是零售业还是技术行业，还是数据行业的公司。我们技术人员认为，京东更像是一家技术公司。2015年我们的技术人员已经超过了5000人，在技术方面，我们的投入非常大。我们在技术方面用了大量的开源，是分享透明的，我们也是开源技术的积极应用者、推动者。在开源的基础上，京东也有自己的技术体系。

我们在去年“双十一”当天，定单超过了3200万，增比是130%，移动端下单量达到74%，这是去年“双十一”那一天的规模。对于巨大的压力，我们怎么能够做到这些呢？其实整个过程还是依靠数据。通过弹性虚拟机应对能力，包括交易数据，我们以大数据为基础在多地部署。因为我们分布式的交易体系，是能够控制的，可以确保我们的交易不会停摆。

京东实际上是利用了大数据的能力，将各环节打通，一方面提升用户体验，同时降低整个供应链的成本，提升效率，使得整个前端用户到服务层，包括所有画像，包括小区画像、用户画像、商家画像，通过数据能力让整个过程联动起来，增加我们的销售，提高我们的生产力。我们的个性化推荐系统，实际上是根据不同的用户，在不同的环境下，根据画像来做个性化的推荐。通过这种推荐来使得他的效率也提升。什么样的人群需要什么样的东西，通过这样的推荐系统来提升我们的用户体验。

同时，我们在深度学习这方面也做了很多努力。2014年，我们成立了实验室，通过机器学习，通过对用户的画像的技术，通过对自然语言的处理能力，我们做了JIMI机器人。现在有50%以上的对话是通过机器人跟人完成的，目前这个速度还在提升。

大数据：让整个体系无缝对接

在风控系统方面，我们现在完全靠大数据的风控系统来做整个用户行为交易。整个交易过程中，我们内部做了黑名单、白名单机制，通过规则做了风控引擎。同时，我们还根据不同的用户做了打分评级，把风险用户在不同的层分离开来，不管是刷单也好，还是注册、登陆、交易，所有都在风控体系内完成，保证交易安全、用户资产安全，保护整个商城的交易不受外面刷单或占库存的影响。

在拣货路径上，通过大数据的分析，能够加强生产过程，提升我们的效率。通过缩短拣货路径，货物能高效送给客户，使我们的效益得以提升。

在供应链方面，通过大数据能够做到供应商和客户端到端的服务，来管好商品，管好供应商，管好定价。线上整个供应商平台跟线下有很大区别，区别就在于数据。为什么线上的交易有数据，通过技术公司就有这些数据，比如说在线下买了一款洗发水，如果离开收银台走了，就不知道谁买了这个洗发水。可是在京东商城里就能知道他是谁，他电话是什么，他家住在哪儿，他什么时间买的等等信息，这些数据有什么用呢？这个数据有太多的作用了，我们现在总在讲C2B、DIY、个性化，其实这只是满足个性化需求的那一小部分，这远远不够。

我们真的了解我们的用户吗？其实并不知道用户在想什么。我们有大量的用户买了一款洗发水，我们可以在商城发起一个问卷，这种问卷可以精准到100%，因为我只对买过这一款洗发水的人去发起，用过这款洗发水的人，能将洗发水的质量、味道、效果、不足，反馈得淋漓尽致。我们把这个数据再反馈给供应商、品牌商、生产商。这就产生了价值。这样一个反馈倒逼我们的供应商、生产商以及生产商上游的原材料提供商，改善它的不足，提升它的体验、品质，形成一个正向循环。通过这样的生态链来逐步提升完善产品质量，是有巨大好处的。在这方面，我们发现了数据的价值，它能够给整个社会的商品品质、生活的提升，起到良好的作用。

我们的零售平台缩短了供应商和消费者间的距离，通过大数据驱动供应链所有的过程，这些都是为了效率。如何提升效率？我们采取销量预测、自动补货、库存健康、供应商罗盘、智慧选品等一系列举措。从买这个过程来看：谁买、什么时候买、买什么、如何定价、如何促销、如何满足客户的需求等，都是依托大数据。

我们的所有体系以数据为基础，以技术驱动。在整个体系中，智能补货非常重要，因为SKU量特别大，千万级的SKU，靠人是做不到的，只能靠系统。定价其实是非常有学问的事，价格是非常敏感的，我们有大量的数据算法，也有一些科学家在定价这个体系做了很多功课。

健康的库存也很重要。库存就是什么样的仓放什么样的货、放多少，这对我们提升效率是非常关键的。另外，对什么样的客户选什么样的商品，如何定价，这些全部都是通过数据分析，通过计量经济模型，通过算法，通过机器学习，根据不同的区域、不同的价格、不同的类型来实现。

京东整个物流有三大体系：中小件、大件、冷链。我们在50个城市有210个大型仓库，有5367个自提点。仓库的布局要合理，这方面是否能赚钱，实际上靠我们是否有数据技术能力，来解决多仓之间的调配，实现合理有效的布局、规划，保证客户的体验。

京东实现线上线下库存共享，而且多平台共享库存，库存不乱，这些都是通过技术手段做到的。现在京东物流平台也全面开放，其他商家可以把货放在这里，通过别的平台下单也能履行这样一个过程。我们不仅是京东平台，也有线下以及在其他的平台，我们整个物流会把整个体系无缝对接起来，形成电商的物流系统。

总的来讲，京东这几年通过科技创新和数据驱动来成就零售业，成就电商行业方面，确实得到了一些甜头。希望我们能够以数据、技术驱动为导向，实现和成就一个伟大的公司。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）