□文/方天舒（陕西师范大学　陕西·西安）



陕西雾霾天气预测

□文/方天舒
（陕西师范大学陕西·西安）

［提要］本文应用Mat l ab建立三次指数平滑模型，对陕西雾霾天气进行分析预测，并提出相关建议。

关键词：指数平滑模型；雾霾；预测

原标题：陕西雾霾天气预测——基于三次指数平滑模型

收录日期：2016年3月16日

2015年2月28日，人民网发布了《柴静调查：穹顶之下》的专题，由此引爆了大家对该纪录片的关注和对雾霾的讨论。陕西是雾霾的多发区，为有效地控制雾霾的形成，有必要对该地区雾霾进行分析。根据陕西2014环境报告，陕西省按照新的《环境空气质量标准》监测、评价空气质量，优良天数比例平均为68.8%，超标天数比例为31.2%，其中，轻度污染为21.1%，中度污染为4.9%，重度及以上污染为5.2%。2014年西安市的优良天数为251天，重度及以上污染19天。由此可见，陕西省治污减霾、保卫蓝天依然任重道远。

一、指数平滑模型

雾霾主要由二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物组成，前两者为气态污染物，最后一项颗粒物才是加重雾霾天气污染的罪魁祸首。颗粒物的英文缩写为PM，我们通常所说的PM，就是指大气中直径≤2.5um的颗粒物。因此，本文选取气象部门用以监测空气质量的两项主要指标：陕西二氧化硫的排放量和烟尘的排放量，以及2002～2012年陕西环境污染治理投资总额3项指标来共同预测陕西省未来雾霾天气的状况。

（一）模型选定。利用Matlab，画出散点图。（图1、图2）三组时间序列数据均呈非线性趋势。因此，建立三次指数平滑模型进行分析和预测。……