基于基扩展模型的LTE-R信道估计算法*
2016-07-02陈忠辉赵宜升福州大学物理与信息工程学院福建福州350108
网络安全与数据管理 2016年9期
邓 玲,陈忠辉,赵宜升(福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108)
网络与通信
基于基扩展模型的LTE-R信道估计算法*
邓 玲,陈忠辉,赵宜升
(福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108)
针对LTE-R通信系统,对快时变信道估计问题进行了研究。采用基扩展模型对高速铁路通信环境的快时变信道进行拟合,将信道冲激响应建模为基函数与系数相乘形式。通过理论推导,得到最优基函数系数。仿真结果表明,泛化复指数基扩展模型比多项式基扩展模型和复指数基扩展模型具有更好的均方误差性能。此外,随着基函数个数的增加,复指数基扩展模型的均方误差逐渐减小。在信道衰落较严重时,三种基扩展模型均表现出较好的性能。
信道估计;基扩展模型;LTE-R通信系统
O 引言
基于LTE的铁路长期演进(Long Term Evo1ution for Rai1way,LTE-R)系统是极具前景的高速铁路通信解决方案[1]。然而,列车的高速移动将引起信道状态发生动态变化,使LTE-R通信系统面临新的挑战[2]。因此,为了保证在高速铁路场景下能为用户提供可靠的无线通信服务,迫切需要开展针对LTE-R通信系统的信道估计算法研究。
国内外研究人员在信道估计算法研究方面已取得一系列成果。根据算法是否使用辅助数据,主要分为非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法[3]。非盲算法即基于训练序列或导频符号的估计方法,具有抗多径衰落能力强、实现复杂度低等优点,但辅助数据的使用占用了一定的有效带宽,降低了系统传输效率[4-5];……
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