李洋，刘富，康冰，高雷

(1.长春汽车工业高等专科学校 电气工程学院，吉林 长春 130011； 2. 吉林大学 通信工程学院，吉林 长春 130022)

基于手指轮廓的手形识别算法

李洋1,2，刘富2，康冰2，高雷2

(1.长春汽车工业高等专科学校 电气工程学院，吉林 长春 130011； 2. 吉林大学 通信工程学院，吉林 长春 130022)

摘要：针对手形识别中手掌形状稳定性低的问题，设计了一种基于手指轮廓的手形识别算法。该算法首先从手形图像中分离出五指，然后拟合手指轮廓定位手指中轴线，接着依据手指中轴线重合注册手指和待识别手指，最后计算手指重合面积比。与已有的基于轮廓的手形识别算法相比，该算法的识别率高达99.890%，说明了提出的算法充分利用了手指轮廓的稳定性，规避了指根处轮廓的不稳定性。

关键词：手形识别；手形定位；轮廓拟合；轮廓重叠；面积重合比

中文引用格式：李洋，刘富，康冰，等.基于手指轮廓的手形识别算法[J]. 智能系统学报， 2016, 11(1): 99-103.

英文引用格式：LI Yang, LIU Fu, KANG Bing, et al. Hand shape recognition algorithm based on finger contour[J]. CAAI Transactions on Intelligent Systems, 2016, 11(1): 99-103.

生物识别技术广泛应用于身份认证领域。手形识别技术因其具有采集方便、稳定性高等特点，在生物识别领域有重要的研究意义[1]。

手形主要由掌形和指形两部分构成，掌形会因手掌张开程度具有不同程度的形变，而指形不受其影响具有较高的稳定性。因为手指轮廓有着较高的稳定性，所以手形识别主要是依据手指特征进行识别。现有的手形识别算法选取的手形特征主要分为2类，第一类为选取手指几何尺寸作为识别特征，主要包括手形的长度特征和宽度特征，识别算法通常提取较多的手指不同位置的宽度特征和较少的掌形不同位置的宽度特征[1-5]；……