光纤陀螺温度误差自适应神经模糊补偿方法
2016-07-01冯卡力李安覃方君李峰海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033
兵工学报 2016年4期
冯卡力,李安,覃方君,李峰(海军工程大学电气工程学院,湖北武汉430033)
光纤陀螺温度误差自适应神经模糊补偿方法
冯卡力,李安,覃方君,李峰
(海军工程大学电气工程学院,湖北武汉430033)
摘要:依据Shupe热致非互易性理论,研究光纤陀螺温度漂移产生机理,设计了-15℃~50℃温度范围内实验。将自适应神经模糊推理系统和分段建模思想相结合,以实测数据构建训练样本,建立光纤陀螺温度误差自适应神经模糊补偿模型。该模型解决了传统建模方法中模型适配性较差的问题,并有助于缩短陀螺进入稳态的时间。数据计算表明,用所建立的模型进行误差补偿后,温度漂移标准差降低了75. 55%,补偿效果明显。
关键词:控制科学与技术;光纤陀螺;温度漂移;自适应神经模糊推理;误差补偿;分段建模
覃方君(1979—),男,副教授,硕士生导师。E-mail:haig2005@126. com
0 引言
光纤陀螺是一种基于萨格奈克(Sagnac)效应的光电惯性敏感器件。在实际应用中,温度变化使陀螺输出信息中包含较大的温度漂移[1]。温度漂移除了在陀螺使用过程中会影响系统精度外,在陀螺的启动之初也会产生较大的影响。如果在陀螺进入稳态之前,就使用其输出信息进行惯导系统的初始对准,必定会影响惯导的对准时间和对准结果。而若等到陀螺进入稳态后再进行初始对准,则失去了快速启动的优势[2]。因此,对温度影响的处理成为光纤陀螺实用化中不可避免的问题。
为了研究温度对陀螺的特性限制,国内外学者做了大量研究工作。……
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