侯春婷

潘宁，美国加州大学戴维斯分校教授，研究领域主要为纤维材料、生物力学、纳米结构材料等。潘宁教授是美国物理学会 （APS），美国机械工程师学会（ASME） ，英国皇家纺织学会 （TI） 等专业协会的会士 （Fellow），是多家国外纺织专业期刊的编委，被东华大学，江南大学， 天津工业大学以及清华大学聘为特聘教授。

纺织品检测领域，有一类检测方法被称之为“感官检测”，即凭借检测人员眼看手摸的方法判定产品质量。轻薄、挺括、滑糯、柔软……这些都是经常评价面料手感特点的形容词，反映了皮肤在接触面料时的感觉。

然而，每个人的主观感觉是有差异的，加之判断时还可能存在喜好等感情因素。如有人因偏好麻织物的古朴特色，在评价时可能会忽略其不明显的刺痒感，而有的人就难以忍受；有人喜爱丝绸的顺滑，但也有人会嫌弃其不帖服的冷淡。可见，感官检测方法的弊端显而易见。

美国加州大学戴维斯分校的潘宁教授和他的团队发明了一种检测方法，可以完成对织物的感官性能评价并给出量化数据，为我们提供了将感觉转化为数字量化的方法。该方法被美国AATCC标准收录，标准代号为AATCC TM 202。

记者有幸采访了潘宁教授，请他为我们介绍这种新的方法。

请您介绍一下在纺织品手感检测方面，科研人员做过哪些工作？

织物手感早已被视为纤维产品（包括纸张、机织和针织面料、无纺布及其他与人体皮肤接触的产品）最重要的质量属性之一。织物手感描述了人对织物的触觉反映。