黄　颖

(上海汉中诺软件科技有限公司，上海　200120)

探索性数据分析在乙二醇生产监控中的应用

黄颖

(上海汉中诺软件科技有限公司，上海200120)

摘要：化工生产数据具有多变量之间关联、非线性、非正态分布、高噪声等特点。由于数理统计的局限性，为摆脱假设束缚，采用探索性数据分析“问题—数据—分析—模型—结构”的逻辑，基于BMOS工业优化软件，利用聚类分析方法探索乙二醇氧化反应生产监控中采集的数据结构特点；通过主成分分析(PCA)算法提取特征参数，对乙二醇生产数据进行挖掘分析，得出优化方案。该方案为生产运行优化创造了条件。

关键词：生产监控聚类分析数据分析优化数据评价样本统计

0引言

EO/EG生产采用美国SD公司专利技术，主原料为乙烯，产品为高纯度的环氧乙烷(EO)和乙二醇(EG)。装置工程采用了先进过程控制技术，该技术的特点在于利用模型预测功能，通过多变量控制手段提高装置操作平稳性，实现工艺控制目标；同时，利用线性规划功能，将操作点推向优化点，在满足所有质量和安全约束条件的前提下实现卡边操作，以达到提高产品反应收率、产能和降低能耗的目的。

但是先进过程控制器在长周期运行后，由于装置工艺状况改变，控制器模型与实际工况不能很好地匹配，使控制性能明显下降。依靠传统控制器的维护方法，通过人工现场收集数据、辨识模型、修改模型参数，不但需要花费很多的人力和时间成本，而且若非由原建模技术人员进行校正，还会因不熟悉变量之间的耦合性而将初始模型越调越乱，从而造成控制器停用。……