马伟锋，李　伟

(1.浙江科技学院 信息与电子工程学院，浙江 杭州 310023；2.浙江工业大学 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室，浙江 杭州 310023)

遥感影像数据并行计算中数据分配策略研究

马伟锋1,2，李伟2

(1.浙江科技学院 信息与电子工程学院，浙江 杭州 310023；2.浙江工业大学 浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室，浙江 杭州 310023)

摘要：分布式并行计算技术的发展使得遥感影像的快速处理成为了可能，而数据分配策略是遥感影像数据并行计算的核心问题.针对不同的影像数据类型和计算算法，提出了基于计算优化的平均划分与非平均划分和基于效果增强的窗口划分与尺度划分四种数据分配策略模式，分析了不同模式适合的算法类型和应用场合，对基于计算优化的模式进行计算速度和效率的理论分析，并通过构建MPI并行计算环境进行实验测试和分析.实验结果符合理论分析预期，可以对遥感影像数据并行计算系统构建和算法设计提供有效的参考和评价.

关键词：遥感计算;并行计算;数据分配;遥感影像处理;分布式计算

随着空间技术的不断发展，人类获取空间数据的能力迅速增强，以遥感影像为代表的对地观察数据正成为空间信息应用的主要数据来源.遥感计算技术紧密依赖于计算机技术、通讯网络技术和智能处理技术的发展，如何从海量的遥感空间数据中快速、有效地提炼与应用目标直接相关的信息和知识……