颜世航，洑佳红

(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023)

矿山尾矿库风险预测时空模型的研究

颜世航，洑佳红

(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023)

摘要：尾矿库风险预测是增强尾矿库安全管理水平和提高突发应对能力的重要手段之一.针对尾矿库内部结构复杂，风险预测指标没有明确界定，稳定性评价及预警手段尚未科学量化等问题，从优化尾矿库安全监测指标，研究监测数据变化规律入手，建立多层次数据分析模型，进而定量评估尾矿库风险状况和实时预测尾矿库安全发展趋势，最后通过实例验证了模型的有效性.

关键词：地质灾害；风险评估；尾矿库；时空信息

截至2014年底，全国共有尾矿库11 359座，2014年全国尾矿库共发生事故8起，其中4起造成环境污染，4起造成5人死亡[1].我国尾矿库普遍存在建设基础薄弱，管理水平低下等问题，在安全性研究以及监测预警方面有许多不足，主要原因是尾矿库自身结构的复杂性；尾矿库筑坝方式、材料特性影响传统力学模型的建立以及行业技术标准对尾矿库安全性研究未给出明确监测指标.当前学者们在尾矿库风险预测方面开展了大量的研究工作，其中比较典型的成果有：1) 溃坝因素研究，其中Rico M等[2]在分析全球147座尾矿库溃坝原因后提出尾矿库溃坝事故与坝高有关，Chakraborty D等[3]研究了地震对尾矿库的变形状况，Mahmood K等[4]认为地震将造成尾矿液化导致溃坝事故，研究发现仅分析……