高智勇 唐文峰 贺良杰

摘 要：针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题，提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法，在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测。该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制，分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点，计算视频场景的显著性，实现动态场景中运动目标检测。首先，采用光流法提取目标的运动特征，用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理；然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性，根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息；最后，结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理，得到显著运动目标。通用数据库视频上的实验结果表明，所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时，突出并准确地检测出场景中的运动目标。

关键词：运动目标检测；视觉注意；显著性；光流法；贝叶斯模型

中图分类号： TP391.41TP391、TN911.73 文献标志码：A英文标题