程彦杰,刘正堂,邹永杰

(中国电子装备试验中心,河南洛阳　471000)

基于云遗传算法的防空导弹目标分配问题

程彦杰,刘正堂,邹永杰

(中国电子装备试验中心,河南洛阳471000)

摘要:针对传统遗传算法在防空导弹目标优化分配中存在的缺陷,提出了一种更为有效的云遗传算法。通过该算法对防空导弹目标分配模型进行仿真求解,得出防空导弹射击目标的最优目标分配方案。通过算例分析,云遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快,搜索效率高出一倍左右,对产生局部最优解情况进行了合理有效的控制,可操作性、优越性更强。

关键词:云遗传算法;防空导弹;火力优化;目标分配;作战效能

防空导弹武器系统作为应对空袭的杀手锏武器,如何在反空袭作战过程中,灵活使用有限的兵力和数量,对多个空中目标进行快速有效拦截,形成最佳的射击目标分配方案,是当前部队作战训练亟待解决的问题。而运用传统遗传算法进行防空目标优化分配,在一些研究中出现了易产生过早收敛或者局部搜索差等问题。如文献[1-2]所提的粒子群优化和蚁群算法,虽然优化速度较快,但却存在局部最优解的缺陷。本文在问题描述的基础上建立防空导弹武器系统射击目标数学模型,运用云遗传算法对模型进行优化求解,从而得出防空导弹武器系统射击目标的最佳分配方案。

1导弹射击目标问题描述

防空导弹目标分配是指将有限的火力单元进行合理分配,对多批空袭目标进行有效拦截,形成最佳的兵力、火力射击方案。……