鲁恒， 付萧， 刘超， 郭加伟3,， 苟思， 刘铁刚

(1．四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都　610065； 2．四川大学水利水电学院,成都　610065； 3.成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都　610059；4.西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都　611756)

基于无人机影像的快速分割方法

鲁恒1,2,3， 付萧4， 刘超1,2， 郭加伟3,4， 苟思1,2， 刘铁刚1,2

(1．四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都610065； 2．四川大学水利水电学院,成都610065； 3.成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室,成都610059；4.西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都611756)

摘要：为解决地震灾区震后空间数据难以及时获取的问题，考虑到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像自身特点，提出了一种改进的均值漂移(Mean Shift)分割算法。按照影像特征将UAV影像划分为纹理区和匀色区，对匀色区直接进行Mean Shift算法分割得到初分结果； 对纹理区综合提取颜色、纹理、形状信息构造高维特征空间，并根据归一化分布密度值求得其合适的带宽，再使用Mean Shift算法对特征空间进行模式分类得到分割结果； 通过构造代价函数进行区域合并，消除过分割区域，得到最终分割结果。针对芦山地震后获取的高空间分辨率UAV影像进行分割实验，并提出一种考虑到面积和光谱的分割匹配指数对分割结果进行评价。实验结果表明： 所提出的改进的Mean Shift算法的分割精度优于传统的Mean Shift算法，为后续的震害信息提取提供了数据保障。

关键词：地震灾区； 均值漂移； 影像分割；……