王若倪

摘要：指出大数据发展的趋势：混合数据存储是大数据技术的基础；融合数据库架构是大数据发展的趋势；异构数据关联是大数据平台的关键；行业知识库是产业互联网应用发展的要素；深度标签是大数据挖掘的核心技术之一。介绍了中国电信灯塔大数据行业应用平台的架构，及所采用的关键技术和行业应用，认为该平台的使用可以充分发挥运营商数据与外部数据相结合的优势，加速产业升级和商业模式创新。

关键词： 大数据；趋势；灯塔；应用

Abstract： In this paper， trends in big data technology are discussed. Mixed data storage is the foundation of big data technology； database schema integration is the trend of the development of big data； heterogeneous data association is key to big data platform； industry knowledge database is the key elements of the application and development of the Internet industry； depth labels is one of the core technologies of data mining. Then， the Dengta big data industry application platform of China Telecom is introduced. This platform can be fully combined with operator data and external data in order to accelerate industrial upgrading and innovation of business model.

big data； trend； Dengta； application

大数据是信息时代技术创新的产物，大数据与云计算、物联网等新技术相结合，正日益深刻地改变着人们的生产生活方式。大数据产业的出现和发展是现代信息技术与互联网时代海量信息发展到一定阶段的必然结果，必将对当今社会的信息技术、商业模式和相关的法律法规产生深刻影响。大数据经历了基础理论研究和产业应用探索，与行业应用结合已成为大数据发展的新机遇。

1 大数据技术发展趋势

（1）混合数据存储是大数据技术的基础

在大数据环境下，数据量达到了PB级甚至EB级。大数据存储一方面需要提供超大容量的存储空间，另一方面需要支持对海量数据的智能检索和分析。为了兼容各种类型的大数据应用，大数据存储需要提供混合的数据存储模型，支持文件、对象、键值、块等多种访问接口，作为大数据技术的基础[1-2]。

（2）融合数据库架构是大数据发展的趋势