刘　春, 殷君君, 杨　健

(清华大学电子工程系, 北京 100084)



基于混合边缘检测的极化SAR图像海岸线检测

刘春, 殷君君, 杨健

(清华大学电子工程系, 北京 100084)

摘要：针对传统方法在金属建筑反射干扰严重情况下无法实现海岸线精确检测问题,本文在分析海岸线边缘特有散射特性的基础上,提出了混合统计和散射特性的海岸线边缘检测方法。该方法分别以似然比和体散射功率比值检测子检验窗口相邻区域统计和散射特性的不同,并通过模糊集方法融合两个检测子。在由提出的检测子实现粗岸线检测的基础上,采用基于边缘能量图的快速活动轮廓模型对岸线进一步精细化。对大连海岸区域极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像进行实验,结果表明提出算法有效减少了强金属建筑干扰和不同海况区域导致的虚假岸线边缘,实现了精确的海岸线检测。

关键词：合成孔径雷达; 海岸线检测; 极化; 边缘检测

0引言

作为合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像海岸带地物解译的基本步骤之一,精确的海岸线提取具有重要意义。海岸线位于海面与陆地的交界处,海面区域与陆地区域的散射特性具有明显差异,因此海岸线的检测可从整体上通过分割陆地与海面区域实现,也可以在局部上通过检测海面与陆地交界处边缘实现。受制于SAR图像相干斑噪声影响,无论是基于海陆分割的方法还是边缘检测的方法都难以实现精确检测。

最初的海岸线检测多采用基于边缘检测的方法实现,文献[1]最早提出基于边缘检测与边缘跟踪的岸线检测方法,采用阈值分割得到平滑后的边缘能量图,然后通过边缘跟踪实现岸线检测。……