李丽，邱天爽，贺明妍

（1.大连大学信息工程学院，辽宁 大连 116622；2.大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁 大连 116024）

基于分数低阶类相关熵的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法

李丽1，邱天爽2，贺明妍1

（1.大连大学信息工程学院，辽宁 大连 116622；2.大连理工大学电子信息与电气工程学部，辽宁 大连 116024）

针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题，受类相关熵概念的启发，提出分数低阶类相关熵（FCAS）的概念，并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘（TALS）迭代准则的目标函数进行了修正，推导出适用于冲激噪声环境的韧性平行因子分析（FCAS-PARAFAC）算法，并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统中目标参数估计中。FCAS-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响，具有较好的估计性能，并且能够实现自动配对，仿真实验验证了算法的有效性。

双基地MIMO雷达；参数估计；分数低阶类相关熵；平行因子分析；Alpha稳定分布

1 引言

双基地MIMO（multiple-input multiple-output）雷达是将MIMO技术与双基地雷达技术相结合的一种新体制雷达。它避开了双基地固有的三大同步难题，在目标跟踪和检测、目标参数估计和目标成像等方面具有明显的优势，是雷达领域的一个研究热点。其中，相干MIMO雷达、发射阵列和接收阵列的各个阵元间距较小且集中放置，发射阵元发射相互正交信号，同时所有的发射接收天线对具有相同的目标雷达散射面积（RCS,radar cross section）值，从而受到更多学者的关注。本文主要研究双基地相干MIMO雷达的参数估计问题[1,2]。……