唐哲，雷迎科

（电子工程学院，安徽 合肥 230037）

基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法

唐哲，雷迎科

（电子工程学院，安徽 合肥 230037）

采用相关熵度量辐射源细微特征之间的相似性，提出一种基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法。首先提取矩形积分双谱特征来表征辐射源个体差异，并基于最大相关熵准则构造优化函数；其次利用半二次优化技术，将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题；最后利用有效集算法得到稀疏系数构造分类器，实现通信辐射源的个体识别。在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上，验证了方法的可行性与有效性。

通信辐射源个体识别；最大相关熵；稀疏表示；半二次优化；线性互补问题；有效集算法

1 引言

早期的通信辐射源个体识别问题，主要结合“turn-on”暂态信号特征[2,3]和小波分析、分形等理论，针对不同型号的电台信号进行研究。但由于实际应用中暂态信号特征存在难以提取和难以用于识别同厂家同工作模式的辐射源个体等问题[4]，近年来，大部分研究主要利用稳态信号特征[5～7]对辐射源进行个体识别。由于双谱能够很好地抑制高斯噪声，被广泛用于表征信号的稳态特征，在双谱的基础上，矩形积分双谱（SIB,square integral bispectra）具有时移不变性、尺度变化性以及部分相位保持性等特点，并且不会漏掉或重复双谱信息。Xu等[8]在提取SIB特征的基础上，利用主成分分析（PCA,principal component analysis）进行特征降维，在实际采集的数据集上的识别率高达90%以上，但该方法的识别性能容易受PCA约简维数的影响，算法稳定性较差。……