钱华明, 刘　可, 马俊达

(哈尔滨工程大学自动化学院, 黑龙江 哈尔滨 150001)



基于自适应CKF的恒模盲波束形成算法

钱华明, 刘可, 马俊达

(哈尔滨工程大学自动化学院, 黑龙江 哈尔滨 150001)

摘要：针对均匀线阵,利用信号的恒模特性,与容积卡尔曼滤波相结合,提出一种新的盲自适应波束形成算法。通过对恒模算法的优化代价函数进行变换,使其满足系统状态空间模型。利用容积卡尔曼滤波算法进行自适应滤波,以实现抑制干扰和消除噪声。所提算法对状态空间模型中的系统噪声和过程噪声进行了自适应处理,免除滤波噪声参数的设置,增强了算法的通用性,并引入了收敛因子,加速系统的收敛速度。仿真结果表明了该算法的正确性和有效性。

关键词：恒模算法; 自适应滤波; 容积卡尔曼滤波; 盲波束形成

0引言

自适应波束形成技术在抑制传感器阵列干扰、消除噪声、提高理想信号的接收性能方面,具有重要的应用价值。但是,自适应波束形成技术经常需要利用已知的训练数据,这将消耗大量的可用频谱,尤其在用户快速移动或者信道参数不断变化的时候,这个缺点更为明显。为了解决这个问题,基于恒模算法的盲自适应波束形成技术应运而生,作为盲信号处理领域的一个重要部分,它被广泛应用于无线电通讯、雷达、声纳和无线传感器网络等领域。

许多自适应滤波算法[1]可以应用在恒模盲自适应波束形成中。这些算法按设计方法主要分为两类。……