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基于到达时间和方位角的固定单站无源定位仿真分析

2016-06-18郭徽东

舰船电子对抗 2016年2期
关键词:卡尔曼滤波

方 锋,郭徽东

(1.解放军92985部队,厦门 361100;2.解放军92403部队,福州 350007)



基于到达时间和方位角的固定单站无源定位仿真分析

方锋1,郭徽东2

(1.解放军92985部队,厦门 361100;2.解放军92403部队,福州 350007)

摘要:基于辐射源的信号到达时间 (TOA)和到达方向(DOA)信息,利用修正增益扩展卡尔曼滤波方法,对固定单站侦察设备的空中和海上目标进行无源定位,仿真计算验证算法的有效性。

关键词:到达时间;到达方位;无源定位;修正增益扩展卡尔曼滤波器

0引言

由于无源定位具有被动侦测、抗干扰能力强等特点,在军事上具有较为广泛的应用,辐射源的无源定位主要有纯方位无源定位、到达时间和方位角信息无源定位等,纯方位无源定位严重依赖目标方位角变化率,对固定单站或慢速运动目标的滤波定位容易发散,无法收敛[1-4]。充分利用固定单站侦察雷达的到达时间(TOA)和方位角(DOA)等目标信息,可提高定位时效和目标预警区域,提供较大范围、具有参考价值的的目标态势信息。

目前,对基于TOA和DOA的无源定位与跟踪的研究主要应用于空中目标辐射源定位,对长时大范围的固定单站海上目标大范围预警并未进行讨论计算。本文在测向测时定位原理的基础上,利用运动辐射源的TOA和DOA测量信息,通过扩展增益卡尔曼滤波MGEKF分别对空中、海上机动目标的无源定位进行计算分析。

1单站定位

在实际工程应用上,扩展卡尔曼滤波(EKF)是无源定位算法中较为普遍的方法。在单站无源定位的EKF算法中,增加目标辐射源的DOA信息能够更好地解决无源定位的非线性问题,提高固定单站对运动辐射源的定位精度,缩短收敛时间[1-2]。……

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