文章编号：1002-3100（2016）06-0131-06

摘 要：文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程，分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略，保证了基本遗传算法设计的多样性，实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持，克服了基本遗传算法的“返祖”现象。

关键词：改进遗传算法；精英保留策略；储位分配

中图分类号：F252.13 文献标识码：A

Abstract： This thesis applies genetic algorithm into the storage allocation process of warehouse management dispatching system， and analyzes the advantages and disadvantages of applying genetic algorithm into storage allocation. By adopting elitism-reserved strategy， it has ensured the diversity of the basic genetic algorithm design， realized the fast convergence and optimal performance of algorithmic search， and has overcome the“atavism”phenomenon of basic genetic algorithm.

Key words： improved genetic algorithm； elitism-reserved strategy； storage allocation

1 研究背景

随着经济的全球化，给很多跨国公司带来前所未有的发展机遇，也给物流行业带来新的发展契机。在国内，电商企业如雨后春笋般的发展势头一个比一个好，也带动物流业快速发展，与电商发展亦步亦趋，相辅相成。仓储是物流的关键环节之一，只有拥有先进的仓储管理系统，具备完善的仓储调度策略，才能在当前激烈的市场竞争中不断发展壮大。

众多学者认为，当前世界经济处于经济危机后深度调整中，我国经济发展也在转型中跨入新常态。就物流业当前面临的形势来看，物流业的地位正处于快速发展机遇期，也意味着这一时期将是我国物流业发展的完善期和物流发展的拓展期。通过研究该领域的动态，不难发现我国物流业有以下几种发展趋势：

（1）物流平台开始崭露头角，合同物流或将逐渐退出

为了追求利益的最大化，物流业势必面向平台化整合，以替代合同物流。伴随着电子商务的蓬勃发展，新的互联网经济将传统的TOB业务变革成TOC业务，这种散碎的物流服务是促进物流平台建设的有利基础。……