胡盛强++王新林

摘 要：针对B2C网络营销模式下计划期内随机性客户需求，综合考虑产成品收益、过量合格品折价收益、废品收益、初次投产成本、返工成本以及加急处理成本等，以SMPEs期望利润最大化为目标、基于产出随机合格率及返工成功率对SMPEs投产量决策进行模型构建、理论推导以及讨论分析，证明最优解的存在性以及唯一性，得到其表达式。在此基础上进行算例及敏感性分析，对不同概率分布及不同参数取值下的最优投产量及对应的期望利润进行比较分析，并提出改善SMPEs运营管理水平、加强质量控制与作业计划的措施。

关键词：中小生产企业；随机需求；合格率；返工成功率；投产量决策

中图分类号：F252.19 文献标识码：A

Abstract： For the random demands in the plan under the B2C internet marketing， the benefits of finished goods， the excess products， wasters and costs of initial production， rework and later production are all considered， when the qualified rate of outputs and rework success rate is random， to maximize the total profits of SMPEs， the decision of planned input quantities is modeled， discussed and analyzed， then the numerical case and sensitivity analysis is carried out， the optimal planned input quantities and the responsive total profits are compared and analyzed by the figures. Finally， the measures are proposed to improve operational management and enhance quality control and production plan of the SMPEs.

Key words： SMPEs； random demands； rate of substandard goods； rate of rework efficiency； decision of input quantities

0 引 言

2015年3月，政府在工作报告中提出“互联网+”概念，网络购物作为“互联网+”切入口，能够带动传统零售、物流快递、交通、生产制造等其他行业升级转型。在当前“互联网+”背景下，部分中小生产企业（Small and Medium Production Enterprises， SMPEs）直接或通过网络零售商在天猫、京东等平台开展B2C网络营销服务。面对日趋激烈的第三方平台网络竞争环境，能否按时按质按量交货以及是否能提供较高的客户服务水平，已成为企业能否持续赢取网络客户订单的关键[1]。网络订单的特点是多样化、小批量、快速交货以及需求随机性大。对于人工作业主导下的生产系统，物料的优劣、设备故障情况及工人的劳动熟练程度、工作态度等对生产效率和产品的质量影响较大，导致产出合格率具有随机不确定性。……