谢子哲，朱耀琴，卢于嘉

（南京理工大学江苏南京210094）



多约束条件下基于蒙特卡洛仿真的进度风险评估方法

谢子哲，朱耀琴，卢于嘉

（南京理工大学江苏南京210094）

摘要：复杂项目的建设周期长、资源有限、不确定因素多，项目风险评估对项目成功与否起关键作用，其中进度风险评估是必不可少的一个环节。本文针对复杂项目中任务多逻辑关系，提出了基于蒙特卡洛仿真的进度推进算法；针对项目资源有限这个约束条件，提出了基于全拓扑排序的资源冲突解决策略，并给出了全拓扑排序的优化方案。最后介绍了实现的进度风险评估系统，并结合项目实例的2 000次仿真阐述了进度风险的计算，验证了算法及系统的可行性。该系统可帮助项目决策者识别关键任务和评估进度风险。

关键词：进度风险评估；蒙特卡洛仿真；任务逻辑关系；全拓扑排序

对于复杂的项目工程，往往项目建设周期长，投资大，不确定因素多，资源有限。对项目工期的错误预估和项目间任务资源的竞争，往往导致项目工期的拖延，进而使项目失败，正因为如此，进度管理在项目管理中有着举足轻重的地位。而其中风险管理又是必不可少的环节，项目进度的风险评估环节对项目的成功与否起着至关重要的作用。

对风险进行评估是建立在对项目进度预估的基础上，通过预警机制来达到规避风险的目的。而对项目进度的预估至今主要经历了3个阶段的发展。

20世纪50年代之前人们通过甘特图技术来规划进度。……