姚骋天,夏哲雷

(中国计量学院 信息工程学院,浙江 杭州 310018)



一种改进的局部三值模式的人脸识别方法

姚骋天,夏哲雷

(中国计量学院 信息工程学院,浙江 杭州 310018)

【摘要】为了更好的描述人脸特征,提出了一种基于不同尺度像素块及自适应阈值的局部三值(LTP)模式方法.该方法首先将图像分为若干个子区域,采用自适应阈值并基于不同尺度的像素块提取每个子区域的LTP纹理直方图,然后将得到的每个子区域的直方图连在一起并经过主成分分析(PCA)降维处理得到特征向量.在人脸数据库上进行的实验证明,应用该方法进行人脸特征提取并结合最近邻分类法得到了较高的识别率.

【关键词】人脸特征；局部三值模式；自适应阈值；主成分分析

PCA人脸图像识别是机器视觉、模式识别领域内一个研究热点,其中图像特征提取是人脸识别的关键环节之一.图像特征提取不但影响分类器的分类识别精度,而且关系到分类识别系统是否可行.目前产生了许多从局部来描述人脸的方法，常见的局部特征提取方法有局部二值模式(LBP)[1]和Gabor小波[2]等.其中局部二值模式最早由Ojala等[3]提出作为对图像局部邻近区域纹理信息的描述符.人脸图像常常会受到光照因素影响而产生灰度变化.但在一个局部区域内,这种变化常常被视为单调的.由于LBP对图像局部纹理特征的卓越描绘能力且具有较高的计算效率等特点而广泛用于描述人脸和纹理的特征.不过LBP算……