肖贤贵, 高　亮, 屠友强, 刘天明

(1.上海电力学院 电气工程学院, 上海　200090; 2.上海申能临港燃机发电有限公司 运行部, 上海　201306)



基于小波奇异熵的电力系统振荡中对称故障的识别算法

肖贤贵1, 高亮1, 屠友强2, 刘天明1

(1.上海电力学院 电气工程学院, 上海200090; 2.上海申能临港燃机发电有限公司 运行部, 上海201306)

摘要:运用小波分析处理各相故障电流波形,并求各相电流的小波奇异熵的算法,与设定的阈值比较大小以判定是否为故障.在Matlab/Simulink下建立了一个电力系统模型,分别考虑了合闸时刻、过渡电阻、接地距离、振荡频率、噪声等多种因素后,做了大量仿真分析.得出了该算法鲁棒性好,具有干扰因素影响的特点.

关键词：小波奇异熵; 电力系统振荡; 对称故障

当电力系统发生对称和不对称故障时,测量阻抗落在距离保护动作区域内,此时距离保护应当可靠动作.当电力系统处于振荡状态时,测量阻抗不再是固定值,而是周期性变化的.此时,测量阻抗可能进入距离保护动作区域内,进而导致保护误动作.所以,准确鉴别电力系统故障和振荡,对于电力系统安全有着十分重要的意义.

目前的振荡闭锁措施主要可以分为3类.一是检测电流的零序或负序分量[1],但是该方法的缺点是仅适用于非对称故障,不适用于对称故障.在发生三相对称故障时,零序分量和负序分量均为零.二是检测某一个电气参数的变化率[2-5].文献[2]提出利用测量有功功率和无功功率的变化率来……