郭海宽，赵新文，蔡　琦，张永发，黄丽琴，邢　晋

(1.海军工程大学 核能科学与工程系,武汉　430033;2.南昌航空大学 材料科学与工程学院，南昌　330063;3.海军装备部驻重庆地区军事代表局，重庆　400000)



核动力设备无信息先验研究

郭海宽1，赵新文1，蔡琦1，张永发1，黄丽琴2，邢晋3

(1.海军工程大学 核能科学与工程系,武汉430033;2.南昌航空大学 材料科学与工程学院，南昌330063;3.海军装备部驻重庆地区军事代表局，重庆400000)

摘要：故障时间数据服从单参数情形下使用Jeffreys先验可以得到很好的推断结果，但对于服从双参数的情形，并且参数之间具有相关性时，需要对Jeffreys先验作特定的修改才能使用；推导出服从正态分布的核动力设备故障时间的Jeffreys先验和Reference先验，通过分析它们的后验频率性质得到：Reference先验πr(μ,σ2)∞1/σ2是σ2的精确概率匹配先验、μ的二阶概率匹配先验；在Jeffreys先验下，σ2水平为α的可信上限的频率覆盖概率低于事先给定的可信水平α，其差异会随着样本容量的增大而逐渐缩小；对实例进行分析，首先推导出核动力设备泵的正态分布故障时间数据的Reference无信息先验，应用此先验对故障时间数据进行分析，然后通过Bayesian χ2拟合优度对所建立的无信息先验模型进行检验，发现仅有15.5%的rB超过0.95分位数，表明所建立的正态分布Reference无信息先验模型可以很好的描述本实例中核动力设备泵的故障时间数据。

关键词：核动力设备；Reference先验；Jeffreys先验；概率安全评价

可靠性数据是核电站概率安全评价(PSA)的基础，目前，核电站的PSA研究广泛利用Bayes方法将特定数据作为“新证据”来修正或更新通用数据，从而得到适用于本电站PSA的可靠性参数[1]。……