林　博， 叶朝辉

(清华大学 自动化系，北京 100084)



基于DCT的阵列声波测井数据压缩算法

林博， 叶朝辉

(清华大学 自动化系，北京 100084)

摘要:阵列声波测井是目前一种重要的测井方法。但由于它产生的数据量较大，加之电缆传输速度的限制，测井效率会因此受到影响。为提升测井效率，有必要对原始声波测井数据进行压缩处理。通过分析声波信号的特点，提出了采用DCT+适当量化+算术编码的压缩方法，并根据实际波形的测试结果对压缩方法进行了一系列改进。通过对660组真实测井数据的测试，得到了对于672个点的单极声波数据平均4.56的压缩比，对于1 200个点的偶极声波数据平均9.18的压缩比，均方根误差在2 %左右，证实了该方法的有效性。

关键词：离散余弦变换; 阵列声波测井; 数据压缩

0引言

声波测井是一种重要的地球物理测井方法，它主要利用不同介质中声波的速度、衰减等特性的不同来研究井下的地质结构。

声波测井仪器作为一个嵌入式系统被安置在井内，通过电缆将测井数据上传到上位机进行数据解析。但是，由于声波测井需要利用阵列的大量重复的信息来弥补可能出现的测量误差[1]，因此，数据量较大；而传输线缆能够提供的数据传输速度又是有限的[2]，这样就会极大地影响测井效率。因此，有必要对于井下数据进行压缩处理，传输压缩后的数据，等数据到达地面上位机系统后再进行解压缩处理。这样不仅可以节省传输时间，提高测井效率，同时也能减小对于井下仪器存储空间的需求。……