蔡世清， 周　杰

(南京信息工程大学 电子与信息工程学院，江苏 南京 210044)



无线传感器网络中一种模糊加权目标定位方法*

蔡世清， 周杰

(南京信息工程大学 电子与信息工程学院，江苏 南京 210044)

摘要:提出了一种无线传感器网络(WSNs)中的模糊加权定位算法，利用探测节点RSSI值的估计距离为平面离散栅格分配权值，通过比较累计权值搜索出目标坐标，其模糊性使得该方法能够有效地抵抗各种强度的噪声，设定可调模糊度适应不同的衰落信道，在单目标定位中具有非常高的稳定性。针对多目标定位，提出变型的权值模型，设计了去模糊化算法将多个目标坐标提取出来。对实验仿真结果作出了评估，并提出了多目标定位的限制条件。

关键词:无线传感器网络; 接收信号强度指示; 目标定位; 模糊权值

0引言

目标定位[1]是无线传感器网络(WSNs)中重要的应用之一,常用的基本方法包括基于接收信号强度指示(RSSI)[2]、信号到达角度(AOA)[3]、信号到达时间(TOA)[4]、信号到达时间差(DTOA)[5]。其中，RSSI对传感器硬件的普适性使其成为近来基于WSNs的目标定位最常用的方法。在监测区域中的传感器节点中获取和存储着目标信号的强度信息，通过信号在信道中的衰减模型可以将各节点中的信号强度向量映射为距离向量。理论上而言，用三点定位法便可以计算出目标的准确位置，但是因为在信号的测量过程中存在着噪声的干扰，并且由于实际环境中的信道并非理想的视距传播(LOS)信道，由于多径、绕射、障碍物等的影响，理想的衰减模型并不能反映真实的信号强度与距离的关系，信号强度向量向距离向量的映射存在着误差，用这个带误差的距离信息无法计算出目标的准确位置。……