高 磊， 卢 刚

(江苏省测绘工程院，江苏南京 210013)



基于GF-1数据的南京江北新区植被覆盖度遥感估算

高 磊， 卢 刚

(江苏省测绘工程院，江苏南京 210013)

摘要以南京江北新区为研究区，选用GF-1 16 m分辨率的MFV4多光谱传感器数据，基于像元二分模型对研究区进行植被覆盖度遥感估算。结果表明，GF-1数据可以快速有效地反映地表植被的空间分布状况。对结果的分级统计显示，江北新区植被覆盖较高，生态环境良好，适宜打造绿色宜居区域。

关键词GF-1；江北新区；植被覆盖度

植被是陆地生态系统的重要组成部分，在全球和区域生态环境变化中发挥着举足轻重的作用。植被覆盖度是指植被在地面的垂直投影面积占地表统计区面积的百分比，是描述陆地表面植被生长和分布的重要参数，对揭示地表变化规律及驱动因子、评价区域生态环境具有重要意义[1]，在农业、资源、环境、生态等领域都有广泛的应用。

传统的植被覆盖度估算方法主要是进行地面测量，包括目估法、采样法、仪器法等[2]，只适合于小范围的应用。遥感数据具有多尺度分辨率、大覆盖范围、长持续时间、获取方便等优势，目前已成为区域植被覆盖度估算的主要技术手段，如程苗苗等[3]利用Landsat MSS、TM、ETM+数据，对新疆和田地区植被覆盖状况进行研究；潘桂行等[4]基于MODIS NDVI数据研究海流兔河流域2000～2014年植被覆盖度的变化规律，确定其变化的影响因素；卢鑫等[5]选用环境星CCD数据，估算了雅砻江流域的区域植被覆盖度，这些研究都证明了具有丰富光谱信息的遥感影像能满足区域尺度的植被覆盖度调查要求，在植被覆盖度动态监测中有着较好的应用前景。……