胡 海 洋，许 军， 胡 华

（1.杭州电子科技大学计算机学院，浙江 杭州 310018；2.杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室，浙江 杭州 310018）

基于 A-ELM 的移动视觉搜索方法

胡 海 洋1，2，许 军1，2， 胡 华1，2

（1.杭州电子科技大学计算机学院，浙江 杭州 310018；2.杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室，浙江 杭州 310018）

计算机智能技术在图像领域已经得 到 广 泛 的 应 用 。 极 限 学 习 机（ELM）作 为 一 种 新 兴 技 术 ，克 服 了 其 他传统智能技术所面临的一些问题， 吸引了越来越 多研究人员的关注。 首先对 ELM 算法的性 能进行了 分析验证，并将其延伸到图像分类搜索上。 在此基础上，提 出了基本视觉搜索（BMVS）框架，将 ELM 运用到 此框架服务器端，并进一步优化了 ELM 的分类性能。 最后实验证明 ELM 在移动视觉搜索方面的可行性，并通过和支持向量机（SVM）的实验对比验证相关方法的高效性。

分类；极限学习机；移动视觉搜索

1 引言

随着互联网和多媒体技术的飞速发展，声音、图像、视频等数字信息急速膨胀。图像作为一种变现直观的多媒体显示信息，受到人们的重视和青睐。在现实社会应用中有大量的图像产生，如何快速有效地在图像库中匹配检索出需要用到的信息，一直是多媒体以及图像检索研究领域的热点问题，多媒体图像检索不仅可以帮助普通用户寻找到想要的多媒体内容，还可以涉及移动视觉搜索等多个领域。

图1 为 移 动 视 觉 搜 索示 例 ，通 过 移 动 端 的 拍 摄 ，可 以在很短的时间内搜索到相同或相近的图片，并返回相关信息。……