周国亮，吕凛杰，王桂兰

（1. 国网冀北电力有限公司技能培训中心，河北 保定 071051；2.华北电力大学信息与网络管理中心，河北 保定 071003）

电力信息化专栏

电力大数据全景实时分析关键技术

周国亮1，吕凛杰1，王桂兰2

（1. 国网冀北电力有限公司技能培训中心，河北 保定 071051；2.华北电力大学信息与网络管理中心，河北 保定 071003）

针对智能电网建设过程中收集的电力大数据，基于电力系统全景实时数据分析的需求，探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。 分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期管理及能源实时平衡调度等问题的挑战及解决思路，基于大规模实时多源细节数据和设备全景数据的计算，有助于提高系统分析的精度和准确度，保证电网安全运行；探讨了内存计算、实时流式大数据处理、大规模并行计算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用；结合主流开源大数据处理技术，设计了电力大数据分析平台的分层体系架构，为电力系统的高效运行提供保证。

电力大数据；全景实时数据；内存计算；数据流；大规模并行

1 引言

近年来，随着全球能源危机、环境问题等因素的不断加剧，世界各国对清洁能源的开发利用程度不断提高，大量分布式、间歇性能源的广泛接入对电力系统的安全稳定运行提出了更高的要求。在该前提下，智能电网应运而生。智能电网建设的最终目标是成为覆盖发、输、变、配、用及调度等过程的全景实时电力系统，而支撑系统得以准确、安全、实时及可靠运行的基础是电力系统多源异构大数据的快速采集 、响 应 和 分 析［1，2］。……