张学典,商艳芝,朱静远,江旻珊

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海　200093)



一种离焦图像重组技术

张学典,商艳芝,朱静远,江旻珊

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093)

摘要随着传感技术的发展,单一的图像传感器通常不能从场景中提取足够多的信息,故需进行多源图像融合。文中在已有的图像融合技术基础上,提出了一种基于物理空间变异点扩散函数的方法来实现多聚焦图像的融合。该算法能解决已有算法需求储存量大的问题,并经过试验证明,该方法得到的图像视觉效果良好,可视化清晰,同时计算了不同算法得到融合图像的均方差,新算法的均方差明显小于已有算法的均方差。因此,证明了新算法优于现有的离焦图像融合算法。

关键词图像融合技术;点扩散函数;多聚焦图像;离焦

目前,各式各样的数据采集装置的大量使用,使得图像融合已经成为图像处理的重要组成部分。由于镜头景深的限制,只有处于焦平面上的物体才会被清晰成像,不处于焦平面上的物体是模糊成像,于是,由同一个场景就会产生具有不同焦点的图像,其中任何一个图像都无法充分表达一个完整场景,但这些图像在许多方面是相辅相成的[1]。因此人们提出多焦点融合方法来解决离焦部分的融合问题。首先获取一组不同景深的图像,然后使用图像融合技术对不同图像进行综合,使得融合图像中的物体是清晰的,本文首先对图像融合技术进行了介绍,然后在此基础上提出一种空间变异点扩散函数的算法,来应用到多焦点图像融合中。……