甘航萍,王　力

(贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳　550025)



改进的小波阈值图像降噪算法实现

甘航萍,王力

(贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳550025)

摘要针对图像降噪中的不连续性、存在恒定偏差等问题,在Dohono等提出的硬、软阈值法基础上,提出了一种改进的指数函数阈值降噪算法。与传统阈值降噪法相比,该方法不仅克服了传统方法的不足,且具有更好的灵活性。仿真实验结果表明,该改进阈值法的降噪效果无论在信噪比增益及均方误差上,或是在视觉效果上,均优于传统阈值降噪法。

关键词小波阈值降噪;信噪比;均方误差;图像复杂度

图像在获取过程中会受到各种噪声的干扰,这严重影响了图像处理和识别的效果,所以在图像信号预处理中,对含有噪声图像信号进行降噪处理就显得格外重要[1]。目前随着对小波的研究不断加深,运用小波分析已成为图像降噪处理中重要的方法之一。常用的小波降噪算法大致可分为模极大值法、相关性法和小波阈值法三类。其中,最常用的是由Donoho提出的阈值法,其简单易懂、计算量小,但各自存在一定的缺陷[2-3]。随后出现了诸多对传统方法的改进算法,如许丽群提出了软硬阈值折中法,结合了硬、软阈值法各自的特点,降噪效果也较传统有所提高,但提高的效果不明显[4]。王春丽提出采用加权的阈值函数作为改进的阈值法,但式中的调节因子和阈值的确定需要引入信息熵,过程比较复杂、繁琐[5]。……