李慧，段培永,刘凤英

(山东建筑大学 a.可再生能源建筑利用技术教育部重点实验室，b.山东省可再生能源建筑应用技术重点实验室，济南 250101)



大型商场建筑夏季冷负荷动态预测模型

李慧a，段培永b,刘凤英b

(山东建筑大学 a.可再生能源建筑利用技术教育部重点实验室，b.山东省可再生能源建筑应用技术重点实验室，济南 250101)

摘要：夏季建筑冷负荷的正确预测是实现大型复杂中央空调优化运行、节能降耗的关键。笔者探讨了商场建筑冷负荷的主要影响因素，确定了建筑动态冷负荷预测模型的输入,提出了夏季基于新风机组供电频率的商场顾客率间接测量方法，解决了商场内顾客量难以检测的难题。还提出了AFC-HCMAC神经网络预测模型算法，实现了大型商场建筑冷负荷的动态预测。仿真结果表明：顾客率在商场冷负荷预测中占有重要地位，在冷负荷预测模型中增加商场顾客率可显著提高预测精度；AFC-HCMAC神经网络预测算法与传统的HCMAC神经网络算法比较，可有效降低神经网络节点数，提高预测精度。

关键词：冷负荷；动态预测；模糊聚类；数据

随着中国社会经济的快速发展，能源供需矛盾和环境压力日益突出，目前,建筑运行能耗约占全社会总能耗的30%，单位建筑能耗面积是发达国家的2～3倍[1]，对社会造成了沉重的能源负担和严重的环境污染，已成为制约中国可持续发展的主要问题。在所有建筑中，大型商场建筑对舒适性要求高，空调系统运行时间长，其空调系统单位建筑的能耗为城镇建筑能耗的5倍[2]。……