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基于Fisher判别法的矿井通风系统评价研究

2016-06-13张钰清中国神华神东煤炭集团公司榆家梁煤矿陕西榆林719300

山东工业技术 2016年12期
关键词:评价

张钰清(中国神华神东煤炭集团公司榆家梁煤矿,陕西 榆林 719300)



基于Fisher判别法的矿井通风系统评价研究

张钰清
(中国神华神东煤炭集团公司榆家梁煤矿,陕西 榆林 719300)

摘 要:本文通过对Fisher判别法的概述,介绍Fisher判别法的特点,并建立矿井通风系统Fisher模型,运用Fisher判别法来评价矿井通风系统,能够得到准确有效的答案。

关键词:Fisher判别法;矿井通风系统;评价

0 引言

2003年孟南庄煤矿有限公司北采区213l回采工作面发生一起特大瓦斯煤尘爆炸事故,事故的原因就是通风设施不可靠,工作面风流短路,造成特大瓦斯爆炸事故。所以,煤矿的安全生产离不开矿井通风系统的正常运行,而如何评估矿井通风系统的安全可靠,需要进行科学评定,Fisher判别法就能够对矿井通风系统进行综合性评定。

1 Fisher判别法的概述

在当今数据统计中,很多数据法则在低维空间中适用,但不符合高维空间,因此,降低维数空间就是解决问题的关键,而Fisher判别法其实就是涉及维数压缩,其基本思路就是投影,针对P维空间中的某点x=(x1,x2,x3,…,xp)寻找一个能使它降为一维数值的线性函数y(x): y(x)= ∑Cjxj 然后应用这个线性函数把P维空间中的已知类别总体以及求知类别归属的样本都变换为一维数据,再根据其间的亲疏程度把未知归属的样本点判定其归属。这个线性函数应该能够在把P维空间中的所有点转化为一维数值之后,既能最大限度地缩小同类中各个样本点之间的差异,又能最大限度地扩大不同类别中各个样本点之间的差异,这样才可能获得较高的判别效率。……

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