徐海宁，孙忠林（山东科技大学信息科学与工程学院）



大数据技术支持下的竞争情报净化系统模型构建

徐海宁，孙忠林（山东科技大学信息科学与工程学院）

摘要：大数据背景下，为了解决企业竞争情报信息不够准确的问题，本文提出了以大数据技术为中心的竞争情报净化系统模型，从企业竞争情报信息搜集净化子系统、情报分析处理净化子系统、情报服务净化子系统分别进行阐述，加入大数据净化模块，构成了竞争情报净化系统模型。

关键字：大数据技术；竞争情报；净化

1　大数据在企业应用现状

大数据作为一种新兴的技术，应用范围相对较大，但目前只用于四个方面。①市场方面，利用大数据进行关联分析，及时准确地把握消费者的行为，挖掘出新的商业模式。②销售规划方面，对大数据进行对比，以此优化商品价格。③运营方面，提高运营满意度和运营效率，优化成本投入，更准确地预测人员配置需求，以免产能过剩，降低人员投入成本。④供应链方面，利用大数据进行物流优化、库存优化、供应商协同等工作，缓解供需之间的矛盾，控制预算支出，提高服务。［1］

本文在大数据技术的基础上，把企业的竞争情报系统进一步优化，对情报进行提纯、进化，使其能更加准确地反映企业的需求，做出决策。

2　大数据环境下竞争情报系统面临的挑战

（1）数据的存储能力有限。大数据技术下的企业竞争情报既包含传统的数据，又包含大量的基于移动互联网、社交网络等半结构性、非结构性数据。……