文/吴裕彬 独立经济学家



破解就业危机的骇客方案

云组织为什么会在金融危机中爆发式增长？

文/吴裕彬 独立经济学家

美国权威中国经济数据公司China Beige Book最新研报显示，今年第一季度，参加数据调研的企业中只有33%的公司资产投资支出有增长，这是该调研近5年来最低的水平。自2014年第二季度以来，这个数据已经下降了40%。而且，其调研的私营部门就业岗位增速也降到了4年以来最低的水平。

这表明中国经济的产能过剩危机正在加速转换成劳动力过剩的危机。如何解决中国就业市场即将面临的风暴？这是一个大问题。或许来自大洋彼岸的消息可以提供一些思路。我知道很多美国的朋友因为失业在做Uber司机，并且获得了不错的收入。根据美国独立就业信息供应商Sherpashare的最新数据，2015年全美有32.7万名活跃的Uber司机，比2014年翻了1倍多。根据Uber的官方数据，每周工作时间40小时的纽约UberX司机（廉价车型），年收入中位数是90 766美元，是纽约出租车司机的收入中位数（38 357美元）的2.37倍。由此可见，像Uber这样的雇主创造就业和改善收入的能力，具备了远远超过传统雇主的潜力。

并非只能覆盖低端人才

那么，Uber这样的雇主提供的是一种什么样的雇佣方式呢？在人力资源学者穆胜的新书中，他将之称为云组织。也就是通过大数据把从业者的能力和资源上传到云平台，实现随时在线。只要市场有任何需求，立即就会有最合适的从业者或资源进行响应。从业者只要有和云平台匹配的能力和资源，就可以以动态的大数据形式进入云平台，实现随需调用。

也许有人会说，像Uber这样的云组织提供的是非常低端的就业机会，毕竟开车拉活并不是那么高端大气上档次。那么云组织是否也能提供高端的就业机会呢？大数据分析应该是时下最高端大气上档次的工作之一吧！Kaggle就好比是大数据分析师的Uber，为他们提供大数据分析的工作机会。

让我们通过一个案例来了解Kaggle。Jetpac是旧金山的一家初创公司。当人们通过Jetpac登录Facebook时，Jetpac会搜索你好友上传的全部照片，然后寻找其中标有地名的，再用这些照片建立一个个性化的旅游照片杂志。在展示的过程中，很多入选的照片质量很糟糕。他们想写出一个搜索演算法代码，通过分析照片的元数据来判断照片的质量是否符合旅游照片杂志的标准。可作为初创公司，Jetpac没有那么多时间和金钱去寻找和雇佣能胜任的编程员解决难题。Jetpac研发团队于是找到Kaggle网站，把他们的技术难题变成一个赏金5 000美元、为期3周的有奖擂台赛。全球共有418人、212支队伍参加比赛。头十名队伍编的代码预测照片质量的准确率达到了85%以上。奖金最后由来自南加州大学的博士生Bo Yang所率的团队获得。Kaggle的参赛合约规定大赛奖金支付者拥有对获奖代码的知识产权，所以Jetpac立即起用了Bo Yang团队的代码，一个成熟的产品短期内就上线了。

Kaggle聚合了全世界最顶级的数据挖掘人才。许多像Jetpac这样的初创公司因为数据人才短缺，都把他们的技术难题放到Kaggle网页上做成悬赏大赛，让全世界的数据高手在一决雌雄的过程中，用最短的时间最少的投入解决问题。除了竞赛奖金（从1 000美元到300万美元不等）之外，大数据分析师在Kaggle上面还可以获得时薪，几百甚至上千美元也极为常见。

麦肯锡在《大数据报告》中指出，我们已经进入了一个海量数据的时代，要向数据挖掘要效率，要利润。这正是Facebook和Amazon们做得风生水起的事。但问题是数据挖掘人才在全世界都很稀缺，写出搜索演算代码往往非常耗时，也非常昂贵。所以利用像Kaggle这样的云平台和云组织，企业可以付出较低的成本，通过整合全球范围内的数据挖掘人才来寻求最优的解决方案。很多大数据分析师通过Kaggle也极好地把自己的能力和闲余时间做了变现。

Kaggle的例子表明，在司机这样的低附加值技能劳动力之外，云组织也能为像大数据分析师这样的高附加值技能劳动力提供弹性十足的就业解决方案。《新科学家》杂志去年报道，英国央行英格兰银行正在把经济研究部门云组织化，并允许银行外部的人员进入云组织。云组织提供的就业机会可以非常高大上，可以完整覆盖高中低三档的就业市场。

在危机中加速爆发

从低附加值技能劳动力到高附加值技能劳动力，发达国家的就业市场正在经历一场云组织的革命。根据美国Crowdsourcing.org的数据，2009～2011年，美国通过像Uber 和Kaggle这样的云组织就业的总人数增长超过100%，达到了630万人。Crowdsourcing.org并没有公布更新的数据，但是从像Uber这样的云组织高速发展的脚步来看，云组织在就业市场里扩张的步伐并没有减缓。根据公关公司Burson-Marsteller，阿斯本研究所和《时代》杂志的一份最新权威研报，全美已经有4 500万人向Uber这样的云组织提供过自己的产品和服务，有1 440万人主要的一个收入来源是像Uber这样的云组织。这1 440万人中，要么通过像Uber这样的云组织获取了其总收入的40%以上的报酬，要么在传统的就业市场里根本无法获得就业。另外，根据全球工会联合会和欧洲进步研究基金会的最新共同调研，在英国16～75岁的人群中，有500万人向Uber这样的云组织提供过自己的产品和服务，其中有26%的人通过云组织获取了其总收入50%以上的报酬。难怪国外有些评论员将像Uber这样的云组织称之为破解衰退的骇客方案。云组织自2008年全球金融风暴之后，进入高速发展阶段，这绝非偶然。

中国模仿了美国的许多云组织，像滴滴打车就是一例，但问题是我们的云组织主要在低附加值技能劳动力市场发力，在高附加值技能劳动力市场乏善可陈。

传统的就业模式很大程度上是低效的，对于雇主是如此，对于就业者更是如此。节约成本，更自由的劳动时间，更高的效率等等，无需一一细数云组织相对于传统就业模式对雇主和就业者的种种好处。云组织可以在很大程度上解决传统就业市场的低效问题，这是云组织在金融危机中爆发式增长的一个根本原因。

美国劳工部部长汤姆·佩雷斯今年年初宣布从2017年5月开始，将把所有向Uber这样的云组织提供产品和服务的就业者统统纳入劳动力人口统计数据，之前劳动力人口数据只计算那些在传统就业市场里就业的人。通过云组织，美国已经远远走在了全球就业市场革命的前端。从某种程度上来讲，这也是金融危机倒逼美国就业市场的结果。

只有Uber，没有Kaggle的中国市场

和2008年的美国一样，中国的就业市场的状况正在加速恶化，失业问题将越来越严重，云组织是企业、政府和个人应对这种局面的重要渠道。中国模仿了美国的许多云组织，像滴滴打车就是一例，但问题是我们的云组织主要在低附加值技能劳动力市场发力，在高附加值技能劳动力市场乏善可陈。我们只有Uber，没有Kaggle。这是因为我们高素质的人才太少，还是因为我们的企业没有慧眼，抑或是因为我们的就业市场极度低效，亟需一场云组织革命？在我们的就业市场里，从低附加值技能劳动力到高附加值市场技能劳动力，打造一条完整的、高度细分化、专业化的云组织生态链，将是破解中国潜在就业危机的绝佳骇客方案。如果有企业高效精准的切入，相信基于中国经济政策和社会稳定坚守底线的考虑，政府的政策红利、金融红利以及财政资源也会迅速跟进。

简约主义工作

《云组织：互联网时代企业如何转型创客平台》

作者：穆胜

出版社：电子工业出版社

出版时间：2015年10月