马冠南 丁春雨 李勇

摘要：作物的生长发育过程复杂，如何确定能够适应当地气候生态类型的作物模型参数是准确模拟作物生长的关键。本文选用WOFOST作物生长模型，利用扩展傅里叶幅度敏感度检验法EFAST对模型作物参数、土壤与管理参数进行全局敏感性分析。结果表明，最大CO2同化速率AMAXTB、叶片35℃时的生命期SPAN、贮存器官同化物转化效率CVO、饱和含水量SM0、初始土壤有效含水量WAV和出苗日期IDEM对于作物产量的形成具有较高的敏感度。

关键词：作物生长模型；敏感性分析；产量

中图分类号： S512.11 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.19.026

作物生长模型的发展以美国的DSSAT系列和荷兰的Wageningen系列为代表。本研究选用的WOFOST模型是荷兰Wageningen系列模型之一，该模型是一个机理性的作物生长模型，对作物光和、呼吸、蒸腾、干物质分配等生长过程的描述是通用的，可以通过更改参数模拟不同的作物，以及潜在、水分胁迫、养分胁迫三种生产水平，其普适性已经得到了基本肯定[1-3]。然而，WOFOST模型主要针对欧洲的气候特征、土壤类型与作物品种，将其引進到我国模拟作物生长发育之前，必须首先进行模型参数的敏感性分析，筛选出对作物生长发育与产量形成敏感度较高的参数进行标定。

敏感性分析主要分为局部敏感性分析和全局敏感性分析。局部敏感性分析的原理简单，采用改变单一参数而固定其他参数的方法，仅考虑单一参数的变化对模型输出结果的影响程度，这种方法忽略了参数间的相互作用对模型输出结果的间接影响。……