王春梅，李扬，王旭东，霍现旭（.北京国电通信网络技术有限公司，北京　00070；.国网天津市电力公司，天津　30000）



计及用户舒适性的家庭智能用电调度优化

王春梅1，李扬1，王旭东2，霍现旭2
（1.北京国电通信网络技术有限公司，北京100070；2.国网天津市电力公司，天津300010）

摘要：随着智能家居、家庭分布式能源的广泛应用，以及分时电价的推广，家庭能源系统有了更多更高的功能需求。文中通过分析家庭用电行为和家庭负载工作方式的关系，建立了一种兼顾家庭用电的经济性和舒适性的调度优化模型，同时考虑了分布式能源和需求响应技术的应用，具有重要的实际意义。针对该模型采用了一种改进粒子群算法进行求解，并通过家庭用电的算例进行了验证。算例表明，该模型和算法能够很好地调度家庭电器的用电行为。

关键词：HEMS；家庭智能用电；粒子群算法

Project SuPPorted bY Science and Techno1ogY Project of State Grid（SGTJDK00DWJS1500097）.

KEY W0RDS：HEMS；smart home Power consumPtion；Partic1e swarm oPtimization（PSO）

得益于智能电网的快速发展，家庭智能用电的理念引起了学者们的广泛关注。一方面，用电侧作为智能电网的重要组成部分，在接入家庭分布式能源后，面临着角色的转变；另一方面，智能家居的广泛应用使得居民的用电态度改变，愿意尝试用电方式的智能化［1］。因此，研究家庭智能用电对电网和居民双方均有重要意义。

家庭智能用电这一概念起源于家庭能源系统（Home EnergY Management SYstem，HEMS）［1-2］，随后被赋予需求响应的相关任务和功能［3］，它的优化调度模块起初过于强调满足响应控制信号的要求，这样便牺牲了用户的舒适度［4］。

在后来的研究中，用电舒适性成为家庭智能用电考虑的重要因素，量化的评判指标有经济损失和感官指标［5］。……