张梦旭， 成家宝

(湖北工业大学机械工程学院， 湖北 武汉 430068)

基于IAGA的集热器温控PID参数优化

张梦旭， 成家宝

(湖北工业大学机械工程学院， 湖北 武汉 430068)

[摘要]太阳能集热器进行热性能测试时，对进口的传热工质温度有严格要求，常采用PID对其进行温度控制，而常规PID参数调节耗时耗力，且控制效果不够理想。为了解决这一问题，提出一种基于改进自适应遗传算法的温控PID参数优化方案。先以温控系统的升温时间、偏差以及超调量建立待优化的目标函数，再结合自适应遗传算法和适应度标定法，根据目标函数建立算法优化流程，最后对PID温控系统的比例、积分、微分系数进行仿真优化。仿真结果表明，与传统的遗传算法相比，改进自适应遗传算法优化的结果具有更好的适应性，能有效提高PID的控制精度。

[关键词]集热器热性能； PID参数； 改进自适应遗传算法

集热器进口传热工质温度稳定至设定值，是太阳能集热器瞬时效率等热性能检测准确的前提和保障，常采用PID对其进行控制。传统的PID参数整定方法多采用实验试凑法和人工整定法，操作复杂而且需要丰富的实际工程经验，控制对象变化范围大时，精度较低，难以满足实际温度控制要求[1-2]。本文从PID温度控制的升温时间、输出偏差、超调量等三方面入手，设计一种基于改进自适应遗传算法的集热器PID温度控制参数优化方法，对温度控制进行仿真研究，分析集热器温度控制最优参数，改进温度控制效果。……