邵永亮，胡　皞，常　军

（苏州科技学院土木工程学院，江苏苏州215011）



基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别

邵永亮，胡皞，常军

（苏州科技学院土木工程学院，江苏苏州215011）

摘要：结构模态参数（包括频率、振型和阻尼）识别，是结构健康监测与结构状态评估的核心内容。帝国主义竞争算法（ICA）作为一种新颖的智能算法，已成功应用于许多复杂的优化问题中。ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差，将结构模态参数识别问题转化成优化问题。最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证。结果表明，帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数，且识别精度较高。

关键词：帝国主义竞争算法；结构模态参数识别；环境激励

结构模态参数识别在土木工程中的应用，特别是在健康监测、结构无损评估以及结构控制等领域中发挥着越来越重要的作用。因此，越来越多的分析方法被应用于结构模态参数识别中。传统的参数识别方法，如极大似然法[1]、最小二乘法[2]等，大都是根据实验条件下的频响函数进行的，它需要同时知道激励和响应信号，但在许多实际工程中，特别是对于一些大型结构，无法知道激励，所以直接通过结构响应数据识别模态参数引起了高度重视[3-5]。目前，许多研究者将智能优化算法引入输入未知的结构参数识别中，提出了基于人工智能优化算法的参数识别方法。……