徐恒鹏,李 岳,史国良,王 玮*,轩淑艳(1.南开大学计算机与控制工程学院,天津 00071；2.南开大学软件学院,天津 00071；.南开大学环境科学与工程学院,国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津 00071；.河北省唐山市玉田县环境保护局,河北 唐山 06199)



基于模糊聚类的PM2.5拟合组分选择模型的研究

徐恒鹏1,2,李 岳1,2,史国良3,王 玮1,2*,轩淑艳4(1.南开大学计算机与控制工程学院,天津 300071；2.南开大学软件学院,天津 300071；3.南开大学环境科学与工程学院,国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津 300071；4.河北省唐山市玉田县环境保护局,河北 唐山 064199)

摘要：提出了一种新的P M2.5源成分谱拟合组分选择模型,在充分考虑拟合过程的物理意义的基础上,采用聚类正确率作为组分选择的依据.实验验证,该模型能够准确获取较好的拟合主组分, 相比与经验选或者手动盲选所得拟合结果,我们提出的模型将成功拟合(误差范围在0～0.05之间)的比例由40%提升到83%.

关键词：PM2.5源成分谱；组分选择；CMB受体模型；源解析；模糊聚类

* 责任作者, 副教授, kevinwangwei@nankai.edu.cn

近年来,多地频发的雾霾天气,让PM2.5成为时下最为热门的词汇之一,国家出台了《国十条》以指导当前大气污染防治[1].在进行大气污染治理之前,必须明确各种大气污染源类的分担率.大气颗粒物源解析的方法主要分为两大类:扩散模型和受体模型,其中发展最为迅速和成熟的是受体模型.自20世纪70年代以来,提出了化学质量平衡法(CMB)、因子分析法(FA)等受体模型,其中……