田一禾

摘 要：电力一直是生产生活活动需要大量消耗的能源之一，有关电力消耗问题的研究也是学者们关注的话题。本文从空间计量经济学的角度出发，研究了我国31个省市自治区直辖市（不含香港、澳门和台湾）电力消耗的空间结构以及电力消耗与经济增长的关系，并建立包括各地区生产总值、电力消耗、劳动力、固定资本的空间加权最小二乘模型和空间误差模型。研究结果表明：我国部分省份电力消耗对经济增长具有显著影响。并且空间误差模型更适合用于电力消耗与经济增长空间关系的分析。

关键词：电力消耗；经济增长；空间计量经济学

一、引言

对于每个居民的日常生活来说，电力也是尤为重要的基础能源。能源问题的研究既是全人类关心的话题，也是学术研究者密切关注的热点问题。电力消耗与经济增长的研究始于1978年美国学者Kraft对于能源与GNP关系的研究。林伯强（2003）通过使用宏观经济学相关理论建立了电力需求模型来分析长期过程中影响我国电力需求的各项因素。夏森茂（2009）对国内外的电力消耗与经济增长的关系的研究文献做出了整理，并进行评价，认为缺乏对我国电力发展地区性差异的研究。从空间计量经济学的研究来说，Anselin L（1988）、Lesage and Pace（2009）对空间计量经济学的开创与模型的设定作出了关键性的贡献。

虽然对于能源消耗与经济增长的研究很多，但基于空间计量视角的研究较少，并且大都是通过单一的横截面数据或时间序列数据研究煤炭这一能源与经济增长的关系。因此本文从地理空间的角度出发，采用空间计量方法对我国各省份的电力消耗与经济增长之间的关系进行了实证研究。

二、研究思路

（一）数据来源与指标选取

本文采用的样本数据是我国31个省、自治区和直辖市的相关数据（不包含我国台湾省、香港特别行政区与澳门特别行政区的数据）。样本区间为2010—2013年加上作为对比的2008年。原始样本数据主要来源于中国国家统计局与各省统计年鉴。

本文使用地区生产总值（GDP）作为衡量我国各省份的经济增长水平的变量，以1978年为基期，单位为亿元。本文主要的解释变量为各省市的电力消耗值（E），单位为亿千瓦小时。劳动力投入量（L）选取的是经过国家统计局统计后各省份的个体就业人数，单位为万人。选取全社会固定资产投资（K）作为固定资本的替代，单位为亿元。

（二）空间模型与设定

注：表中括号中为Z值；***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平。

空间加权最小二乘法结果如表1所示。2008年与2010年的结果通过了显著性检验，电力消耗对经济增长的影响是显著的，经济增长对电力消耗的弹性系数为0.207—0.251之间。而2011—2013年的结果并不显著，原因可能是经济增长受多种因素以及宏观政策的影响，该模型只是对个别年份的数据拟合，这一点从R2与F值可以看出。

而由表所示的空间误差模型估计结果可以看出，电力消耗对经济增长的影响除2011年外均通过了显著性水平为5%的检验；值得关注的是LAMBDA值在所有年份均通过了检验，尤其是2013年通过了显著性水平1%的检验。这说明各省份的电力消耗在空间上存在溢出效应，各省份的电力消耗存在着来自于相邻省份的正向影响。这两种模型的固定资本变量全部通过了检验，说明样本期内资本对于我国经济增长有着较为显著的影响。

因为与加权最小二乘模型相比空间误差模型的AIC与SC值更小，因此空间误差模型更适合分析本文研究的电力消耗问题。而在空间误差模型中，电力消耗对经济增长具有显著的正向影响。（作者单位：河北大学）

参考文献：

[1] Kraft J，Kraft A.On the Relationship Between Energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（3）：401-403.

[2] 林伯强.电力消费与中国经济增长：基于生产函数的研究[J].管理世界，2003（11）：18-27.

[3] 夏森茂.电力消耗与经济增长关系研究的文献综述[J].商业时代，2009（12）：95.

[4] Anselin L.Spatial econometrics：Methods and Models[M].Kluwer，Dordrecht，1988.

[5] Lesage and Pace著，肖光恩 杨勇 熊灵 魏伟译.空间计量经济学导论[M].北京：北京大学出版社，2014：1-26.

[6] Elhorst JP著，肖光恩译.空间计量经济学从横截面数据到空间面板[M]北京：中国人民大学出版社，2015：7-42.

[7] Moran.PAP.NotesonContinuousStochasticPhenomena[J].Biomertika1950：37，17-23.