邓 敏，石 岩，龚 健 雅，杨 学 习

(1.中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系，湖南 长沙 410083;2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079;3.武汉大学地球空间信息技术协同创新中心，湖北 武汉 430079)

时空异常探测方法研究综述

邓 敏1，石 岩2,3，龚 健 雅2,3，杨 学 习1

(1.中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系，湖南 长沙 410083;2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北 武汉 430079;3.武汉大学地球空间信息技术协同创新中心，湖北 武汉 430079)

异常探测是数据挖掘领域的一个重要研究内容，旨在从海量数据中挖掘不符合普适性规律、表现出“与众不同”特性的数据或模式，其在金融欺诈、公共卫生、极端气候事件发现、交通拥堵判别、环境污染监测等领域具有重要应用价值。异常探测最初应用于事务型数据库，后来扩展到空间数据库和时空数据库，出现了一系列有针对性的异常探测算法。为了更好地满足应用需求，发展性能更高、适应性更强的异常探测方法，该文从所使用的数据类型将异常探测粗分为传统异常探测、空间异常探测和时空异常探测，并详细回顾了典型的传统/空间/时空异常探测方法，指出这些方法存在的问题和局限性：1)不适用于高维数据的异常探测；2)自适应能力差；3)缺乏对异常探测结果的有效性评价。最后，展望了异常探测的相关热点研究方向：1)顾及高维专题属性的异常探测；2)顾及领域知识的异常探测；3)耦合度量关系和非度量关系的异常探测；……