APP下载

旅游知识地图的构建与应用

2016-06-05王双,陈毓芬,王成舜,袁烨城

地理与地理信息科学 2016年6期
关键词:数据挖掘可视化旅游

王 双,陈 毓 芬,王 成 舜,袁 烨 城

(1.信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450052;2.中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101)

旅游知识地图的构建与应用

王 双1,陈 毓 芬1,王 成 舜1,袁 烨 城2*

(1.信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450052;2.中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101)

随着大众对于旅游地图服务需求的不断增长,如何对旅游地图进行深层次加工,从而为用户提供更加智能、易用的旅游地图服务也成为研究的热点,旅游知识地图正是在这一背景下开展的研究。该文对旅游知识地图的概念进行了深入辨析,将空间旅游知识的特征归纳为:空间性、时间性、语义性、关联性、情境性、动态性、模糊性,将空间旅游知识分为陈述性(含点状、线状、面状知识)和程序性(含逻辑性和推理性知识)两大类,并提出了旅游知识地图的五大设计原则以及构建流程。最后以旅游路线的动态规划为例,借助于TSP算法,实现了旅游知识的获取和可视化。关于空间旅游知识的发现方法以及可视化形式等都是今后需要深入研究的问题。

旅游知识地图;空间知识;TSP算法;旅游路线规划

0 引言

2011年,国家旅游局长正式提出用10年的时间初步实现基于信息技术的智慧旅游。2014年,“美丽中国之旅——2014智慧旅游年”正式启动。随着旅游业的蓬勃发展,大众对于旅游地图服务的需求也在不断增长。从传统的纸质地图到电子地图、多媒体旅游地图集、旅游地图网站以及各种旅游APP等,旅游地图产品正在被大众熟知和应用。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

数据挖掘可视化旅游
基于CiteSpace的足三里穴研究可视化分析
基于Power BI的油田注水运行动态分析与可视化展示
探讨人工智能与数据挖掘发展趋势
基于CGAL和OpenGL的海底地形三维可视化
“融评”:党媒评论的可视化创新
基于并行计算的大数据挖掘在电网中的应用
旅游
一种基于Hadoop的大数据挖掘云服务及应用
旅游的最后一天
基于GPGPU的离散数据挖掘研究