吴裕珍，冯志州，王大刚

(中山大学水资源与环境系，广东 广州510275)

基于贝叶斯模式平均与标准化异常度的东江汛期降水预报*

吴裕珍，冯志州，王大刚

(中山大学水资源与环境系，广东 广州510275)

考察贝叶斯模式平均(BMA)对第二代气候预报系统(CFSv2)在东江流域汛期月降雨量预报的订正效果，同时引入标准化异常度(SA)指标识别异常的降雨值，分别进行SA的确定性预报以及集合预报，通过建立SA和BMA结果之间的联系构建一个较为完整且精度较好的降雨预报模型，提高东江流域中长期降雨预报的精度。主要结论如下：①BMA50%以下的分位数不具有预报作用，75%分位数具有最优的预报效果。但BMA还存在不足之处，常表现为对极端降雨的低估；②利用CFSv2集合平均值进行SA计算时，SA严重偏小，可能说明CFSv2存在系统性误差。对CFSv2原始预报分别进行伽玛函数订正以及多项式订正后，降水预报成功指数(Ts)和异常值报对的次数有明显地提高，但预报偏差(Bs)也相应地增大；③ SA与BMA之间大致可建立如下的关系，即当SA判断会出现异常值时可选择95%分位数的预报值，相反则选择75%分位数预报值。

BMA；SA；CFSv2；汛期；东江流域

中长期降雨预报是水资源管理、水安全、旱涝灾害预警预防以及粮食安全等的基础[1-3]，同时作为气候、水文模型不可或缺的驱动因子之一对研究中长期的气候变化、水文过程等也十分重要[4-5]。

因此一些业务气候预报中心相继研发了气候预测模型并不断更新模型的版本[ 6-8]，在这些气候预测模型中，由……