王晓娟，杨永昕，李　超（.四川外国语大学重庆南方翻译学院，重庆　400；.中国兵器工业北方勘察设计研究院有限公司；.邯郸市峰峰矿区滏阳东路街道办事处，石家庄　0500）



基于BP网络的手写体数字图片特征提取

王晓娟1，杨永昕2，李超3
（1.四川外国语大学重庆南方翻译学院，重庆401120；2.中国兵器工业北方勘察设计研究院有限公司；3.邯郸市峰峰矿区滏阳东路街道办事处，石家庄050011）

摘要：本文主要研究了手写体数字的识别问题，选用了300组像素为的手写体图片，对其先进行归一化处理，之后提取了图像的7个不变矩（Hu矩）特征、均值、方差以及图像的字符势能，以它们作为图像的特性，用BP网络进行识别，识别效率达到80%以上。

关键词：归一化；Hu矩；字符势能；BP网络

1　引言

手写体数字识别的研究，有助于考古学的发展，为考古某些缺失文字的识别奠定了一定基础。识别效率的高低是我们最为关心的问题。本文为了提高识别的正确率，选用了识别性能很好的BP网络。在图片处理方面，先进行了归一化，之后对归一化的图片提取了图片的Hu矩［1］、字符势能［2］，用这些作为BP网络的识别对象，而不是直接去识别图像，缩小了识别对象的大小，并且掌握了对象的特征，识别更为快捷准确。

2　图像的处理过程

本文中，这些手写体图片都是在电脑XP系统的画图工具人为输入的。图像的大小都是。由于输入时，图片在所输入区域的位置不一样，图片本身的大小也存在差别，这些都对识别的结果有直接的影响。……