张彦宇，肖　茜（.湖南铁道职业技术学院，湖南　株洲　400；.株洲市工业中等专业学校，湖南　株洲　4008）



国内外关于电力系统负荷预测的研究现状分析

张彦宇1，肖茜2
（1.湖南铁道职业技术学院，湖南株洲412001；2.株洲市工业中等专业学校，湖南株洲412008）

摘要：本文主要讨论了国内外电力系统负荷预测的研究现状，简单介绍了几种预测方法，包括回归分析法、、趋势外推法、时间序列法、专家系统法、人工神经网络法、支持向量机法。为电力系统负荷预测研究提供参考。

关键词：负荷预测；数学统计；人工智能

0　引言

自上世纪70年代开始，国内外对电力系统负荷预测的研究热情逐渐升温，进入上世纪80年代，我国步入到大力发展经济建设的阶段，电力需求极度旺盛，然而能源又极度紧张，电力供电一度出现供应不足的情况，负荷预测开始成为电力公司一项必要的日常工作任务。20世纪90年代，全球电力市场化层层渗透，随着科学技术的迅猛发展，新的预测方法层出不穷，为电力负荷预测问题的研究提供了后备力量。

长久以来，国内外学者以及电力相关从业人员在长期的实践研究过程中，不断探索负荷预测新方法，随着近年来各种数学模型的涌现，以及人工智能的发展，出现了不少新颖的预测方法，这些方法大概能分成两大类别：一类是数学统计类的经典预测方法，比如回归分析法、趋势外推法、时间序列法等；另一类是人工智能类的新型预测方法，如80年代后期流行的专家系统法、90年代后期发展起来的人工神经网络法等。……